ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی مجتمع های پروتئینی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی مارکوف

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_221
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,163
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی مجتمع های پروتئینی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی مارکوف

مریم خادمی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
پونه خدابخش - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

اکثر پروتئینها برای انجام وظایف بیولوژیکی خود، مجتمعهایی را تشکیل می دهند. در حالی که راههای تجربی بسیاری برای شناسایی مجتمعهای پروتئینی در آزمایشگاهها موجود است، اما محدودیتهای بسیاری برای این دسته از روشها وجود دارد. به همین علت، روشهای محاسباتی تکراری برای شناسایی مجتمع ها، مکمل مناسبی برای روشهای آزمایشی هستند. مدلسازی شبکه های تعاملی پروتئین پروتئین با گراف ساده در بسیاری از کاربردها از جمله، پیش بینی مجتمع های پروتئینی از شبکه های تعاملی پروتئین پروتئین مورد استفاده قرار گرفته است. مجتمع های پروتئینی به صورت زیرگرافهای متراکم در شبکه های تعاملی پروتئین پروتئین وجود دارند. از موفقترین فرایند خوشه بندی که برای استخراج مجتمع های شبکه تعاملی پروتئینی به کار رفته، میتوان الگوریتم خوشه بندی مارکوف نام برد، که دارای مشکلات و معایبی بسیاری است. در این مقاله، علاوه بر بررسی این الگوریتم، دو الگوریتم بهبود یافته ی روش خوشه بندی را نیز جهت شناسایی مجتمع های شبکه تعاملی پروتئینی ارائه خواهیم داد .

کلیدواژه ها:

الگوریتم خوشه بندی مارکوف، شبکه های تعاملی پروتئین پروتئین، شناسایی مجتمع های پروتئینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_221 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239047/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خادمی، مریم و خدابخش، پونه،1392،شناسایی مجتمع های پروتئینی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی مارکوف،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239047

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، خادمی، مریم؛ پونه خدابخش)
برای بار دوم به بعد: (1392، خادمی؛ خدابخش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ch. C.Aggarwal, H.Wang, Managing and Mining Graph Data, 1st Edition., ...
  • G. A.Pavlopoulos, M.Secrier, Ch.N Moschopoulos, Th.G.Soldatos, S.Kossida, J.Aerts, R.Schneider and ...
  • X.Li, M.Wu, Ch.K.Kwoh and S.Kiong Ng, _ Computational approaches for ...
  • A. D. King, N. Przulj and I. Jurisica, "Protein complex ...
  • J.Vlasblom and S.J.Wodak, "Markov clustering versus affinity propagation for the ...
  • V. Satuluri, S.Parthasarathy, D. Ucar, _ Clustering of Protein Interaction ...
  • M.Dhara, K. K. Shukla _ Performance Testing of RNSC and ...
  • S.Srihari, K.Ning, H.W. Leong, "Refining Markov Clustering for Protein Complex ...
  • S. Srihari, K. Ning , H.W. Leong, "MCL-CAw: _ refinement ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,085
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی