ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NCIID02_196
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 234
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی

امین صدری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک
صمد امامقلی زاده - دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک
خلیل اژدری - دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک
امیرحمزه حقی آبی - دانشیار دانشگاه لرستان گروه آب

چکیده مقاله:

یکی از عوامل مهم در رسوبگذاری مخزن سدها پدیده جریان های غلیظ رسوبی است، به همین دلیل در مقاله حاضرسعی شد با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) سرعت پیشانی این جریان که یکی از ویژگی های مهم در شناختاین جریان است را پیش بینی کنیم. به منظور انجام این روش از نرم افزار متلب استفاده شد. شبکه های عصبی مصنوعی با تعداد لایههای میانی و توابع انتقال متفاوت مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت نتایج نشان داد شبکه های عصبی مصنوعی با آرایش 5 لایه میانیپنهان و تابع انتقال گوسین بهترین خروجی تست را داشت.

کلیدواژه ها:

جریان غلیظ،هوش مصنوعی،شبکه عصبی، ANN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/555232/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدری، امین و امامقلی زاده، صمد و اژدری، خلیل و حقی آبی، امیرحمزه،1395،پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی،دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/555232

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، صدری، امین؛ صمد امامقلی زاده و خلیل اژدری و امیرحمزه حقی آبی)
برای بار دوم به بعد: (1395، صدری؛ امامقلی زاده و اژدری و حقی آبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ امامقلی‌زاده، ص. (1388). ارزیابی پروفیل سرعت در بدنه جریان ...
  • حقی‌آبی، ا، ح. قمشی، م.، کاشفی‌پور، س، م.(1386. بررسی خصوصیات ...
  • حلوائی، د.، _ (1390). ارائه راهکار مناسب جهت تخلیه جریان ...
  • رمضانی، ی.، قمشی، م.. (1390. بررسی میزان تاثیر جریان های ...
  • دستورانی، . ت.، عظیمی فشی، خ. طالبی، ع. اختصاصی، و. ...
  • شیرزاد، .، لشت نشائی، م.ا.، محمدی، ک. (1385) استفاده از ...
  • Atkinson, E. (1996). The feasibility of flushing sediment from the ...
  • Fan, J., Jiang, R. (1980). On methods for the desiltation ...
  • Graf, W.H. (1983). The behavior of silt-laden current, International water ...
  • Vapnik, V.N. (1995). The nature of statistical la learning theory, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,451
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی