پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID02_196
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
یکی از عوامل مهم در رسوبگذاری مخزن سدها پدیده جریان های غلیظ رسوبی است، به همین دلیل در مقاله حاضرسعی شد با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) سرعت پیشانی این جریان که یکی از ویژگی های مهم در شناختاین جریان است را پیش بینی کنیم. به منظور انجام این روش از نرم افزار متلب استفاده شد. شبکه های عصبی مصنوعی با تعداد لایههای میانی و توابع انتقال متفاوت مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت نتایج نشان داد شبکه های عصبی مصنوعی با آرایش 5 لایه میانیپنهان و تابع انتقال گوسین بهترین خروجی تست را داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین صدری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک
صمد امامقلی زاده
دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک
خلیل اژدری
دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود گروه آب و خاک
امیرحمزه حقی آبی
دانشیار دانشگاه لرستان گروه آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :