ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص هوشمند بیماری کلیوی مزمن با ترکیب ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های پوششی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICISE02_020
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 454
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هوشمند بیماری کلیوی مزمن با ترکیب ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های پوششی

محمدمهدی ارشادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع؛گرایش سیستم های سلامت دانشگاه امیرکبیر؛
جابر قزلباش - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع؛گرایش سیستم های سلامت دانشگاه امیرکبیر؛
سید حمیدرضا شهابی حقیقی - عضو هیئت علمی دانشکده صنایع و مدیریت دانشگاه امیرکبیر؛

چکیده مقاله:

بیماریهای کلیوی مزمن یکی از شایعترین و رو به رشدترین نوع بیماریهاست که تشخیص به موقع آن، شانس زنده ماندن و بهبود بهتر را افزایش میدهد. امروزه، با توجه به بانک های اطلاعاتی می توان از داده کاوی به طور گستردهای برای تشخیص استفاده کرد. با گسترش فناوری حجم زیادی از داده های مرتبط با مریضی های کلیوی و با ابعاد بالا تولید شده اند که استفاده از همه ی آنها علاوه بر مقرون به صرفه نبودن، حتی باعث کاهش دقت مدل تشخیصی نیز میگردد. در این بررسی، از ترکیب الگوریتم پوششی و روش ماشین بردار پشتیبان برای کاهش ویژگی استفاده شده است. بدین ترتیب که ابتدا زیرمجموعه هایی از ویژگی های تصادفی انتخابی به الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فرستاده می شوند. سپس با توجه به دقت برآورد شده درنتیجه ی کار با آن ویژگی ها، ویژگی هایی که می توانند دقت بالاتری را ارائه دهند کنار گذاشته میشوند. سپس زیرمجموعه ی نهایی از ویژگی های انتخابی و تعداد آن، پس از توقف الگوریتم پوششی مشخص شده و از آن برای آموزش و ایجاد مدل دسته بندی کننده با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. در پایان روش ارائه شده ازنظر دقت، حساسیت، اختصاصیت روی داده های پایگاه اطلاعاتی یوسی آی ii مورد ارزیابی واقع گردید.

کلیدواژه ها:

بیماری های مزمن کلیوی، داده کاوی، الگوریتم پوششی، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/540378/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ارشادی، محمدمهدی و قزلباش، جابر و شهابی حقیقی، سید حمیدرضا،1395،تشخیص هوشمند بیماری کلیوی مزمن با ترکیب ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های پوششی،دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE 2016)،مشهد،،،https://civilica.com/doc/540378

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ارشادی، محمدمهدی؛ جابر قزلباش و سید حمیدرضا شهابی حقیقی)
برای بار دوم به بعد: (1395، ارشادی؛ قزلباش و شهابی حقیقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • نوید همراهی، نیما توحیدی قمصری، مقاله‌ی پیش‌بینی بیماری کرونری قلبی ...
  • الهام رحیمی، سمیه علیزاده، مدل‌سازی تشخیص بیماری آپاندیس با استفاده ...
  • _ _ _ er Angun, S. and Feristah Ozcelik, A., ...
  • Delen, D., Walker, G., Kadam, _ 2005. Predicting [5] breast ...
  • Garc ia-Laencina, p., Henriques Abreu, p., Henriques Abreu, M.., 2015. ...
  • Hwan Min, S., Lee, J., Han, I., 2006. Hybrid genetic ...
  • Karabatak, M., Ince C., 2009. An expert system for [8] ...
  • Rathi, M. and Gupta, C., 2014. An Approach to Predict ...
  • The Legatum Prosperity Index 2015. ...
  • Zheng, B., Yoon, S.W. and Lam, S.S., 2014. Breast cancer ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,643
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی