تشخیص هوشمند بیماری کلیوی مزمن با ترکیب ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های پوششی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,079

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICISE02_020

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

بیماریهای کلیوی مزمن یکی از شایعترین و رو به رشدترین نوع بیماریهاست که تشخیص به موقع آن، شانس زنده ماندن و بهبود بهتر را افزایش میدهد. امروزه، با توجه به بانک های اطلاعاتی می توان از داده کاوی به طور گستردهای برای تشخیص استفاده کرد. با گسترش فناوری حجم زیادی از داده های مرتبط با مریضی های کلیوی و با ابعاد بالا تولید شده اند که استفاده از همه ی آنها علاوه بر مقرون به صرفه نبودن، حتی باعث کاهش دقت مدل تشخیصی نیز میگردد. در این بررسی، از ترکیب الگوریتم پوششی و روش ماشین بردار پشتیبان برای کاهش ویژگی استفاده شده است. بدین ترتیب که ابتدا زیرمجموعه هایی از ویژگی های تصادفی انتخابی به الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فرستاده می شوند. سپس با توجه به دقت برآورد شده درنتیجه ی کار با آن ویژگی ها، ویژگی هایی که می توانند دقت بالاتری را ارائه دهند کنار گذاشته میشوند. سپس زیرمجموعه ی نهایی از ویژگی های انتخابی و تعداد آن، پس از توقف الگوریتم پوششی مشخص شده و از آن برای آموزش و ایجاد مدل دسته بندی کننده با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. در پایان روش ارائه شده ازنظر دقت، حساسیت، اختصاصیت روی داده های پایگاه اطلاعاتی یوسی آی ii مورد ارزیابی واقع گردید.

کلیدواژه ها:

بیماری های مزمن کلیوی ، داده کاوی ، الگوریتم پوششی ، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

نویسندگان

محمدمهدی ارشادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع؛گرایش سیستم های سلامت دانشگاه امیرکبیر؛

جابر قزلباش

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع؛گرایش سیستم های سلامت دانشگاه امیرکبیر؛

سید حمیدرضا شهابی حقیقی

عضو هیئت علمی دانشکده صنایع و مدیریت دانشگاه امیرکبیر؛

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نوید همراهی، نیما توحیدی قمصری، مقاله‌ی پیش‌بینی بیماری کرونری قلبی ...
  • الهام رحیمی، سمیه علیزاده، مدل‌سازی تشخیص بیماری آپاندیس با استفاده ...
  • _ _ _ er Angun, S. and Feristah Ozcelik, A., ...
  • Delen, D., Walker, G., Kadam, _ 2005. Predicting [5] breast ...
  • Garc ia-Laencina, p., Henriques Abreu, p., Henriques Abreu, M.., 2015. ...
  • Hwan Min, S., Lee, J., Han, I., 2006. Hybrid genetic ...
  • Karabatak, M., Ince C., 2009. An expert system for [8] ...
  • Rathi, M. and Gupta, C., 2014. An Approach to Predict ...
  • The Legatum Prosperity Index 2015. ...
  • Zheng, B., Yoon, S.W. and Lam, S.S., 2014. Breast cancer ...