تشخیص هوشمند بیماری کلیوی مزمن با ترکیب ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های پوششی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,635
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICISE02_020
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
بیماریهای کلیوی مزمن یکی از شایعترین و رو به رشدترین نوع بیماریهاست که تشخیص به موقع آن، شانس زنده ماندن و بهبود بهتر را افزایش میدهد. امروزه، با توجه به بانک های اطلاعاتی می توان از داده کاوی به طور گستردهای برای تشخیص استفاده کرد. با گسترش فناوری حجم زیادی از داده های مرتبط با مریضی های کلیوی و با ابعاد بالا تولید شده اند که استفاده از همه ی آنها علاوه بر مقرون به صرفه نبودن، حتی باعث کاهش دقت مدل تشخیصی نیز میگردد. در این بررسی، از ترکیب الگوریتم پوششی و روش ماشین بردار پشتیبان برای کاهش ویژگی استفاده شده است. بدین ترتیب که ابتدا زیرمجموعه هایی از ویژگی های تصادفی انتخابی به الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فرستاده می شوند. سپس با توجه به دقت برآورد شده درنتیجه ی کار با آن ویژگی ها، ویژگی هایی که می توانند دقت بالاتری را ارائه دهند کنار گذاشته میشوند. سپس زیرمجموعه ی نهایی از ویژگی های انتخابی و تعداد آن، پس از توقف الگوریتم پوششی مشخص شده و از آن برای آموزش و ایجاد مدل دسته بندی کننده با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. در پایان روش ارائه شده ازنظر دقت، حساسیت، اختصاصیت روی داده های پایگاه اطلاعاتی یوسی آی ii مورد ارزیابی واقع گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمهدی ارشادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع؛گرایش سیستم های سلامت دانشگاه امیرکبیر؛
جابر قزلباش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع؛گرایش سیستم های سلامت دانشگاه امیرکبیر؛
سید حمیدرضا شهابی حقیقی
عضو هیئت علمی دانشکده صنایع و مدیریت دانشگاه امیرکبیر؛
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :