مروری جامع بر تشخیص سرطان با استفاده از تکنیک های داده کاوی

در دنیای امروز با توجه به گسترش بیماری سرطان و بالا بودن آمار مرگومیر ناشی از آن، تشخیص زودهنگام این بیماری بسیارموردتوجه دنیای پزشکی است. یکی از سریعترین و در دسترسترین تکنیک های تشخیص این بیماری تکنیک های داده کاوی است.سرعت در تشخیص و انتخاب درمان مناسب برای بیماران سرطانی در بهبود وضعیت بیماران بسیار موثر است. تشخیص دیرهنگامبیماری سرطان، نتایج غیرقابل جبرانی در پیش خواهد داشت ازاینرو سلول های سرطانی باید با دقت و سرعت بالایی تشخیص دادهشوند که این امر برای پزشکان بسیار ضروری است. داده کاوی در پزشکی در حال حاضر یک حوزه پژوهشی حیاتی در سلامت است.ازآنجاییکه سرعت و دقت در تشخیص، رابطه مستقیم با دقت طبقه بندی در این بیماری دارد در این مقاله سعی شده استتکنیک های طبقه بندی مختلفی از داده کاوی اعم از انواع شبکه های عصبی، درخت تصمیم، ماشین های بردار پشتیبان مورد بررسیقرارگرفته و مزایا و معایب هرکدام بیان شود. هدف اصلی این بررسی در تشخیص پزشکی هدایت محققان برای تشخیص زودهنگامسرطان با سرعت و دقت بالا است.

کلیدواژه ها:

تشخیص سرطان ، طبقه بندی ، تکنیک های داده کاوی