کاربرد داده کاوی در تشخیص و درمان بیماری های قلبی: مقاله مروری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,398
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_255
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
بیماری قلبی یکی از بیماری های شایع در جهان می باشد. از سوی دیگر تشخیص بیماری قلبی کار یبسیار پیچیده در علم پزشکی محسوب می شود صنعت پزشکی با حجم بسیار بالایی از داده روبروست که این حجم داده باعث می شود به ابزارهای آنالیز داده ای قوی نیاز داشته باشیم تا اطلاعات مفید را از آنها استخراج کنیم. اخیرا محققان در حال بررسی اثرات ترکیب بیش از یک تکینک می باشند تا کیفیت نتایج را برای تشخیص بیماری قلبی ارتقاء دهند. اما به استفاده از تکنیکهای داده کاوی در یافتن درمان مناسب برای بیماران قلبی توجه کمتری شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده مریم کوهپایه
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه غیرانتفاعی شیراز ایران
پیروز شمسی نژاد بابکی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه غیرانتفاعی شیراز ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :