ارزیابی بدافزارها در حوزه بانکی

با افزایش استفاده از خدمات بانکی آنلاین، تهدیدات امنیتی نظیر بدافزارها به یکی از مشکلات اساسی این حوزه تبدیل شده اند. این ارزیابی به بررسی شناسایی بدافزارهای بانکی با تمرکز بر روش های نوین هوش مصنوعی می پردازد. هدف اصلی این پژوهش ارزیابی روش های شناسایی و مقابله با تهدیدات ناشی از بدافزارها با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) است. در این مدل از تحلیل رفتاری فایل ها با استفاده از روش Sandboxing بهره گرفته شده تا رفتار بدافزار در محیطی ایزوله شناسایی شود. یافته ها نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های پیشرفته در کنار تکنیک های تحلیل پویا (Dynamic Analysis) می تواند به طور موثری در شناسایی بدافزارها و کاهش تهدیدات نقش داشته باشد به طوریکه که استفاده از این روش ها موجب افزایش میانگین دقت شناسایی تا حدود %۹۳ و کاهش نرخ هشدارهای نادرست به میزان ۲۵% نسبت به روش های سنتی مبتنی بر امضا شده است. نتایج این تحقیق می تواند در بهبود امنیت سایبری و کاهش خسارات ناشی از حملات بدافزاری مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

بدافزارهای بانکی ، امنیت سایبری ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، شناسایی بدافزار