انتخاب بهترین ویژگی با الگوریتم بهینه سازی ملخ در پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,138

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMCONF01_074

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

یکی از بیماری های شایع جهان است دیابت است که راه درمان قطعی تاکنون برای آن یافت نگردیده است؛ و تنها راه امیدوارکننده برای این بیماران و ادامه یک زندگی، از طریق مراقبت صحیح شکل می گیرد. لذا بر آن شدیم تا گامی هر چند کوتاهبرای این بیماران برداریم. پیش بینی دقیق وضعیت بیماران دیابتی از اهمیت زیادی برخوردار است تا از عوارض ناشی از آنجلوگیری به عمل آید، جهت پیش بینی باید از مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. بنابرایندر این پژوهش در فاز اول به انتخاب بهترین ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ پرداخته می شود و در فاز دوم شبکهعصبی پرسپترون چندلایه آموزش می بیند تا پیش بینی را انجام دهد. ساختار پیشنهادی قادر است که خروجی متناظر با هرالگوی یادگیری را که از انجام آزمایشات مختلف روی چندین مورد آزمایشی حاصل شده است، محاسبه و با خروجی مطلوب هرالگو مقایسه کند.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم بهینه سازی ملخ ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

نویسندگان

حمید رحیمی

گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران