ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم تشخیص نفوذ فراخوانهای سیستمی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ICKIS01_032
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 758
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم تشخیص نفوذ فراخوانهای سیستمی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف

جمال کریمیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر دانشگاه بین المللی امام رضا
مجید وفایی جهان - استادیار، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

یکی از اساسیترین پارامترهای یک سیستم تشخیص نفوذ ایدهآل، به دست آوردن نرخ مثبت کاذب پایین و نرخ تشخیص بالا میباشد.هدف از ارائه این مقاله، بهبود این پارامترها تا حد ممکن است به طوریکه سیستمهای پیشنهادی نسبت به سیستم-های گذشتهبهبودیافته است. سیستم پیشنهادی ترکیبی از روش تشخیص مبتنی بر ناهنجاری و روش تشخیص مبتنی بر امضاء میباشد و دارای دو بخش تشخیص وجود حمله و تشخیص نوع حمله است و به ترتیب در هر بخش از روش مبتنی بر ناهنجاری و مبتنی بر امضاء استفاده میشود. در این سیستم به کمک استفاده از چندین مدل مخفی مارکوف که به شکل قانونمند باهم همکاری میکنند عمل تشخیص بهوسیله تعیین آستانه به شکل پویا با توجه به ساختارهای نمونه رفتارهای عادی انجام میشود. پس از انجام آزمایشها و ارزیابی توسط سه آزمون دقت، فراخوانی وF1-Measureبر روی مجموعه داده Firefoxکه از اجرای هفت نوع برنامه بر روی سیستم عامل Linux بوجودآمده مشاهده شد که سیستم پیشنهادی جدید از نرخ تشخیص بالایی در حدود 100 درصد و نرخ مثبت کاذب 0,3 درصد برخوردار است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICKIS01_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/344832/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمیان، جمال و وفایی جهان، مجید،1393،سیستم تشخیص نفوذ فراخوانهای سیستمی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف،اولین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش،اطلاعات و نرم افزار،مشهد،https://civilica.com/doc/344832

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، کریمیان، جمال؛ مجید وفایی جهان)
برای بار دوم به بعد: (1393، کریمیان؛ وفایی جهان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Christina Warrender. Stephanie Forrest.Barak Pearlmutter. Detecting intrusions Using System Calls ...
  • B ertok .Networks _ 2003. ICON2003. The 11th IEEE Int ...
  • X.D _ Ho ang.J.HU.An Efiicient hidden Markov Model Training Scheme ...
  • International Conference on. 2004. (ICON 2004) K.Poulose ...
  • Jacob .Anomaly Detection Using System Call Sequence Sets.Journal Of Software, ...
  • XD Hoang, J Hu, P Bertok - Journal of Network ...
  • Approach by Representing System Calls as States of Kernel Modules. ...
  • M. graiely.M .Vafaei Jahan.Fuzzy Detection of Malicious Attacks on Web ...
  • J Rajabnia. M. Vafaei Jahan. Fuzzy Inference of Web Robot ...
  • A. Gabadinho, G. Ritschard, N. S Miller, and M. Studer, ...
  • K. M. C. Tan and R. A. Maxion, "Determining the ...
  • , vol. 21, no. 1, pp. 96-110, 2003. ...
  • SA Hofmeyr.S Forrest.A S omayaji. intrusion detection using sequences of ...
  • Tian Xinguang, Duan Miyi, Sun Chunlai, Li Wenfa. Intrusion detection ...
  • Madaka .Anomalous intrusion detection system for hostile Java applets. Original ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,904
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی