ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم در IoT با استفاده از روش خوشه بندی و زمان بندی خواب به صورت همزمان

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: UTCONF02_034
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,563
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم در IoT با استفاده از روش خوشه بندی و زمان بندی خواب به صورت همزمان

زهرا بردبار - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز.
زهره باطنی - استادیار، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز.
واهه آغازاریان - استادیار، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز.

چکیده مقاله:

اشیای هوشمند در اینترنت اشیا با یکدیگر ارتباط برقرار کرده، اطلاعات را جمع آوری کرده و به درخواست کاربران پاسخ میدهند. در آن برای جمع آوری داده ها و نظارت بر محیط از حسگرهای بیسیم استفاده میشود. حسگرهای بی سیم به دلیل استفاده از باتری برای تامین انرژی، دارای منابع انرژی محدود میباشد و بهدلیل اینکه معمولا جایگزینی باتری های این حسگرها امکانپذیر نمیباشد، طول عمر شبکه ی حسگر بیسیم محدود و کم میباشد. بنابراین کاهش مصرف انرژی در حسگرهای مورد استفاده در شبکه های اینترنت اشیا برای افزایش طول عمر شبکه یکی از چالشها و پارامترهای ضروری در این شبکه ها میباشد. در این پژوهش با استفاده از روش خوشهبندی و انتخاب گرهی سرخوشه بر اساس بیشترین انرژی باقیمانده، انرژی مصرفی برای رسیدن به ایستگاه پایه به حداقل رسیده است. با کاهش مقدار انرژی سرخوشه از مقدار مشخص حدآستانه از بین گره های موجود در همان خوشه، گرهای که دارای انرژی بیشتر از حدآستانه است به عنوان سرخوشه جدید انتخاب میشود. از طرفی به دلیل بیدار بودن حسگرها در اینترنت اشیا برای نظارت بر محیط و دریافت داده ها، از روش زمان بندی خواب استفاده شده و گره های بیکار را به حالت خواب سریع و عمیق برده تا انرژی مصرفی گره ها نسبت به زمان بیداری و در حال گوش دادن دایمی کاهش داده شود. روش پیشنهادی نسبت به روش مقایسه شده به میزان 38 درصد افزایش داشته که این امر بهدلیل استفاده از مکانیزم خواب عمیق بوده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا UTCONF02_034 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/784068/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بردبار، زهرا و باطنی، زهره و آغازاریان، واهه،1397،بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم در IoT با استفاده از روش خوشه بندی و زمان بندی خواب به صورت همزمان،دومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/784068

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، بردبار، زهرا؛ زهره باطنی و واهه آغازاریان)
برای بار دوم به بعد: (1397، بردبار؛ باطنی و آغازاریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 14,737
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی