سیستم تشخیص نفوذ فراخوانهای سیستمی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,356
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICKIS01_032
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
یکی از اساسیترین پارامترهای یک سیستم تشخیص نفوذ ایدهآل، به دست آوردن نرخ مثبت کاذب پایین و نرخ تشخیص بالا میباشد.هدف از ارائه این مقاله، بهبود این پارامترها تا حد ممکن است به طوریکه سیستمهای پیشنهادی نسبت به سیستم-های گذشتهبهبودیافته است. سیستم پیشنهادی ترکیبی از روش تشخیص مبتنی بر ناهنجاری و روش تشخیص مبتنی بر امضاء میباشد و دارای دو بخش تشخیص وجود حمله و تشخیص نوع حمله است و به ترتیب در هر بخش از روش مبتنی بر ناهنجاری و مبتنی بر امضاء استفاده میشود. در این سیستم به کمک استفاده از چندین مدل مخفی مارکوف که به شکل قانونمند باهم همکاری میکنند عمل تشخیص بهوسیله تعیین آستانه به شکل پویا با توجه به ساختارهای نمونه رفتارهای عادی انجام میشود. پس از انجام آزمایشها و ارزیابی توسط سه آزمون دقت، فراخوانی وF1-Measureبر روی مجموعه داده Firefoxکه از اجرای هفت نوع برنامه بر روی سیستم عامل Linux بوجودآمده مشاهده شد که سیستم پیشنهادی جدید از نرخ تشخیص بالایی در حدود 100 درصد و نرخ مثبت کاذب 0,3 درصد برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمال کریمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر دانشگاه بین المللی امام رضا
مجید وفایی جهان
استادیار، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :