داده کاوی: بررسی و تحلیل الگوریتم های دسته بندی Classification
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,750
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_008
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
امروزه سازمان ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کار خود جمع آوری و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روش های داده کاوی ارزش قابل توجهی را برای سازمان بدست آورد. داده کاوی فرایند استخراج خودکار اطلاعات و روابط نهفته بین آنها و همچنین فرایند پیدا کردن نمونه ها و اطلاعات مخفی شده از دیتا بیسهای بزرگ و انبارها میباشد. در این مقاله ما تکنیک های داده کاوی را به صورت مختصر و مفید بیان میکنیم و در انتها مهمترین و پرکاربرد ترین الگوریتم های دسته بندی Classification را با هم مقایسه میکنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افسانه رضایی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه فناوری اطلاعات تعالی قم
محسن رضایی
مدرس دانشکده برق دانشگاه آزاد جامع شوشتر
عبدالرضا رسولی کناری
استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :