ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

10 الگوریتم از برترین های داده کاوی

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 14929 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ISCEE13_320
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله 10 الگوریتم از برترین های داده کاوی

سیدمجتبی سالاری - دانشکده برق و رایانه دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
فضل اله ادیب نیا - عضو هیئت علمی دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمقی داده هاست. داده کاوی اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزیهای استراتژیک می تواند حیاتی باشد را آشکار می سازد این مقاله به بررسی 10 الگوریتم برتر داده کاوی منتخب کنفرانس بین المللی داده کاوی ICDM می پردازد الگوریتم های k-means,SVM,C4.5,Pagerank,Adaboost,KNN,Apriori,CART,Navie beys,EM این 10 الگوریتم برتر درزمره پرقدرت ترین الگوریتمهایی هستند کدر تحقیقات مورد استفاده قرار می گیرند این الگوریتم حوزه های classification,clustering,statistical learning , association,link mining را پوشش میدهند که همگی از مباحث بسیار مهم در تحقیقات داده کاوی محسوب می شوند سعی بر ان است که این الگوریتم ها توضیح داده شده نقاط قوت و ضعف آنها نیز مورد بررسی قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

داده كاوي ، k-means,SVM,C4.5,Pagerank,Adaboost,KNN,Apriori,CART,Navie beys,EM،classification,clustering

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/99306/

کد COI مقاله: ISCEE13_320

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سالاری، سیدمجتبی و ادیب نیا، فضل اله،1389،10 الگوریتم از برترین های داده کاوی،سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/99306

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، سالاری، سیدمجتبی؛ فضل اله ادیب نیا)
برای بار دوم به بعد: (1389، سالاری؛ ادیب نیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • P. S. Bradley, K. P. Bennett, and A. Demiriz. k-means ...
  • Agrawal R, Srikant R (1994) Fast algorithms for mining association ...
  • Ahmed S, Coenen F, Leng PHI (2006) Tree-based partitioning of ...
  • Banerjee A, Merugu S, Dhillon I, Ghosh J (2005) Clustering ...
  • Bezdek JC, Chuah SK, Leep D (1986) Generalized k-nearest neighbor ...
  • Bloch DA, Olshen RA, Walker MG (2002) Risk estimation for ...
  • Bonchi F, Lucchese C (2006) On condensed representations of constrained ...
  • T. G. Dietterich. An Experimental Comparison of Three Methods for ...
  • J. Gehrke, V. Ganti, R. Ramakrishnan, and W.-H. Loh. BOAT: ...
  • _ D. Kumar, N. Ramakrishnan, R. F. Helm, and M. ...
  • I0.. H.Witten and E. Frank. Data Mining: Practical Machine Learning ...
  • I1. L. Zhao, M. Zaki, and N. Ramakrishnan BLOSOM: A ...
  • S. Basu, A. Banerjee, and R. Mooney. "Semi- supervised clustering ...
  • C. M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science ...
  • B. Goethals. Survey _ frequent pattern mining, 2003 ...
  • J. Han, H. Cheng, D. Xin, and X. Yan. Frequent ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,311
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی