ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 9172 | نظرات: 2
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_206
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی

اعظم حسین نژاد - دانشجوی کارشناسی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودسرواملش
سوده توسلی - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسرواملش

چکیده مقاله:

امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر ناشناخته قابل فهم و قابل اعتماد از مجموعه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری و در فعالیت تجاری داده کاوی نامیده میشود همواره در رابطه با تحلیل و بررسی داده های با حجم بالا با مشکل طلسم ابعاد و پیچیدگی پایگاه داده مواجه هستیم علم داده کاوی شامل کاربرد ابزاری برای تحلیل داده های مصنوعی و کشف الگوهای ناشناخته ی معتبر و روابط بین مجموعه های داده وسیع می باشد این ابزارها می تواند شامل مدلهای اماری الگوریتمهای ریاضی و روشهای یادگیری ماشین الگوریتمهایی که بطور خودکار اجرایشان را از طریق تجربیات بهبودمی بخشند از قبیل شبکه های عصبی یا درختان تصمیم باشد. استفاده ازا ین الگوریتم ها در مباحث مختلف صنعتی مدیریتی، مالی ، مهندسی منجر به پیشرفت سازمان در تحلیل داده های وسیع شده است از این رو در این مقاله این الگوریتمهای پرکاربرد و مهم دسته بندی و خوشه بندی در داده کاوی معرفی و از نظر کارایی مورد بررسی قرارگرفته اند.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، درخت تصميم، ماشين بردار پشتيبان، الگوريتم تقويتي، نزديك ترين همسايه، خوشه بندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/119989/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسین نژاد، اعظم و توسلی، سوده،1390،مهمترین و پرکاربردترین الگوریتم های دسته بندی داده کاوی،اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،رودسر،،،https://civilica.com/doc/119989

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، حسین نژاد، اعظم؛ سوده توسلی)
برای بار دوم به بعد: (1390، حسین نژاد؛ توسلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Jeffrey W. Seifert, "Data Mining:An Overview", CRS Report for Congress, ...
  • Sanford Gayle, "Data Mining in the Insurance Industry", Senior Systems ...
  • Karine Zeitouni, _ Survey of Spatial Data Mining Methods Databases ...
  • Armo Jan Kno bb e, _ 'Multi-Re lational Data Mining", ...
  • Pang-Ning, Tan, Michael, Steinbach, Vipin Kumar, "Introduction to Data Mining", ...
  • Thair Nu Phyu, "Survey of Classification Techniques in DataMining", Proceedings ...
  • XindongWu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan Joydeep Ghosh, Qiang Yang, ...
  • Dietterich TG (1997) Machine learning: Four curret directions. AI Mag ...
  • Freund Y, Schapire RE (1997) :A decision- theoretic generalization of ...
  • Lloyd SP (1957) "Least squares quantization in PCM". Unpublished Bell ...
  • Gray RM, Neuhoff DL (1998) Quantization. IEEE Trans Inform Theory ...
  • Bezdek JC, Chuah SK, Leep D (1986) :Generalized k- nearest ...
  • Fung G, Stoeckel J (2007) "SVM feature selection for classification ...
  • Tsang IW, Kwok JT, Cheung P-M (2005) :Core vector machines: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 2
    4
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 266
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی