CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

داده کاوی: بررسی و تحلیل الگوریتم های دسته بندی Classification

عنوان مقاله: داده کاوی: بررسی و تحلیل الگوریتم های دسته بندی Classification
شناسه ملی مقاله: ICTMNGT02_008
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

افسانه رضایی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه فناوری اطلاعات تعالی قم
محسن رضایی - مدرس دانشکده برق دانشگاه آزاد جامع شوشتر
عبدالرضا رسولی کناری - استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی قم

خلاصه مقاله:
امروزه سازمان ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کار خود جمع آوری و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روش های داده کاوی ارزش قابل توجهی را برای سازمان بدست آورد. داده کاوی فرایند استخراج خودکار اطلاعات و روابط نهفته بین آنها و همچنین فرایند پیدا کردن نمونه ها و اطلاعات مخفی شده از دیتا بیسهای بزرگ و انبارها میباشد. در این مقاله ما تکنیک های داده کاوی را به صورت مختصر و مفید بیان میکنیم و در انتها مهمترین و پرکاربرد ترین الگوریتم های دسته بندی Classification را با هم مقایسه میکنیم

کلمات کلیدی:
خوشه بندی، داده کاوی، درخت تصمیم، دسته بندی، شبکه های بیز، شبکه های عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/528404/