ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی وغیرخطی سیگنال مغزی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ELECTRICA02_008
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 428
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی وغیرخطی سیگنال مغزی

مریم نقوی زاده - دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشگاه پیام نورمشهد- ارائه دهنده
الیاس مزروعی راد - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی ، عضو هیئت علمی موسسه خاوران
فاطمه محمدنژاد - کارشناس سخت افزار ، دانشگاه خاوران

چکیده مقاله:

هدف و انگیزه اصلی این تحقیق، طراحی و ارائه سیستمی جهت تشخیص و شناسایی بیماران صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطیسیگنال مغزی است. بطورکلی حملات تشنجی تکرارشونده وعودشونده را صرع گویند. در واقع صرع اختلال گذرای عملکرد مغزی است که دراثر تخلیه الکتریکی غیر طبیعی در سلولهای عصبی مغز پیدا می شود .یکی از روش های تشخیصی این بیماری استخراج ویژگی از سیگنال هایمغزی می باشد. ابتدا بیماران به سه گروه سالم ، بیمار خفیف و بیمار شدید تقسیم بندی شدند. در این مطالعه یک بیمارخفیف ، یک بیمارشدیدویک فردسالم با طول داده ای حدود 4097 مورد تحلیل وبحث وبررسی قرار گرفتند. سپس مشخصات آماری از جمله میانگین ،میانه، مد،ماکسیمم، مینیمم، دامنه تغییرات ،انحراف معیاروواریانس محاسبه گردید وسپس توسط فیلترمیان گذر نوار مغز به طیف های فرکانسی دلتا ،تتا، آلفا، بتاو گاما تقسیم بندی گردید و آنگاه ویزگی های خطی وغیر خطی سیگنال مغزی استخراج و توسط شبکه عصبی با صحت نتایج شبکه عصبی برایفرد سالم در باند دلتا 82 درصد و برای فرد بیمار خفیف 87.5 درصد برای باند تتا و برای فرد بیمار شدید 89.1 در صد برای باند گاما مورد بررسیقرار گرفت.

کلیدواژه ها:

صرع، طیف فرکانسی، سیگنال مغزی ، ویژگی خطی و غیرخطی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467455/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نقوی زاده، مریم و مزروعی راد، الیاس و محمدنژاد، فاطمه،1394،تشخیص بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی وغیرخطی سیگنال مغزی،همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/467455

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نقوی زاده، مریم؛ الیاس مزروعی راد و فاطمه محمدنژاد)
برای بار دوم به بعد: (1394، نقوی زاده؛ مزروعی راد و محمدنژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Turkey N Aloaiby , Saleh A _ Alshawiذ , shtiaqAbmad" ...
  • اوی ایمان، کریم معلی، پریز.ناصر، شاکری. محمدتقی، "معرفی معیاری جدید ...
  • حسینی رضا، مزروعی راد الیاس، "تشخیص بیماری صرع با استفاده ...
  • آموزگار سنا، پویان محمد، ابراهیم زاده الیاس، " استفاده از ...
  • عرب محمدرضا، دکترصورتگر امیرابوالفضل، دکتر رضایی آشتیانی علیرضا، "پردازش سیگنال ...
  • Raj D Sheth, MD; Chief Editor: Selim R Benbadis, MD, ...
  • D. Gajic, Z. Djurovic, S. Di Gennaro and Fredrik Gustafsson, ...
  • Carlos Gu err ero-Mosquera _ , Armando Ma landaTr igueros2 ...
  • 953-5 1-0082-9, 20 12, ...
  • Dr.Shelagh Smith, National Society for Epi lepsy, Chalfont St Peter, ...
  • Nabeel Ahammad, Thasneem Fathima, and PaulJoseph, Detection of Epileptic Seizure ...
  • A. Aarabi, R. Fazel-Rezai, and Y. Aghakhani, "EEG seizure prediction: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 50,609
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی