تشخیص بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی وغیرخطی سیگنال مغزی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 893

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTRICA02_008

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

هدف و انگیزه اصلی این تحقیق، طراحی و ارائه سیستمی جهت تشخیص و شناسایی بیماران صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطیسیگنال مغزی است. بطورکلی حملات تشنجی تکرارشونده وعودشونده را صرع گویند. در واقع صرع اختلال گذرای عملکرد مغزی است که دراثر تخلیه الکتریکی غیر طبیعی در سلولهای عصبی مغز پیدا می شود .یکی از روش های تشخیصی این بیماری استخراج ویژگی از سیگنال هایمغزی می باشد. ابتدا بیماران به سه گروه سالم ، بیمار خفیف و بیمار شدید تقسیم بندی شدند. در این مطالعه یک بیمارخفیف ، یک بیمارشدیدویک فردسالم با طول داده ای حدود 4097 مورد تحلیل وبحث وبررسی قرار گرفتند. سپس مشخصات آماری از جمله میانگین ،میانه، مد،ماکسیمم، مینیمم، دامنه تغییرات ،انحراف معیاروواریانس محاسبه گردید وسپس توسط فیلترمیان گذر نوار مغز به طیف های فرکانسی دلتا ،تتا، آلفا، بتاو گاما تقسیم بندی گردید و آنگاه ویزگی های خطی وغیر خطی سیگنال مغزی استخراج و توسط شبکه عصبی با صحت نتایج شبکه عصبی برایفرد سالم در باند دلتا 82 درصد و برای فرد بیمار خفیف 87.5 درصد برای باند تتا و برای فرد بیمار شدید 89.1 در صد برای باند گاما مورد بررسیقرار گرفت.

کلیدواژه ها:

صرع ، طیف فرکانسی ، سیگنال مغزی ، ویژگی خطی و غیرخطی ، شبکه عصبی

نویسندگان

مریم نقوی زاده

دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی، دانشگاه پیام نورمشهد- ارائه دهنده

الیاس مزروعی راد

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی ، عضو هیئت علمی موسسه خاوران

فاطمه محمدنژاد

کارشناس سخت افزار ، دانشگاه خاوران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Turkey N Aloaiby , Saleh A _ Alshawiذ , shtiaqAbmad" ...
  • اوی ایمان، کریم معلی، پریز.ناصر، شاکری. محمدتقی، "معرفی معیاری جدید ...
  • حسینی رضا، مزروعی راد الیاس، "تشخیص بیماری صرع با استفاده ...
  • آموزگار سنا، پویان محمد، ابراهیم زاده الیاس، " استفاده از ...
  • عرب محمدرضا، دکترصورتگر امیرابوالفضل، دکتر رضایی آشتیانی علیرضا، "پردازش سیگنال ...
  • Raj D Sheth, MD; Chief Editor: Selim R Benbadis, MD, ...
  • D. Gajic, Z. Djurovic, S. Di Gennaro and Fredrik Gustafsson, ...
  • Carlos Gu err ero-Mosquera _ , Armando Ma landaTr igueros2 ...
  • 953-5 1-0082-9, 20 12, ...
  • Dr.Shelagh Smith, National Society for Epi lepsy, Chalfont St Peter, ...
  • Nabeel Ahammad, Thasneem Fathima, and PaulJoseph, Detection of Epileptic Seizure ...
  • A. Aarabi, R. Fazel-Rezai, and Y. Aghakhani, "EEG seizure prediction: ...
  • نمایش کامل مراجع