بهینه سازی چند هدفه مسأله برنامه ریزی گیت فرودگاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه بندی نامغلوب نسخه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 823

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC14_315

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

برنامه ریزی گیت یکی از فعالیت های کلیدی در فرودگاه هاست که به عنوان یک مسأله بهینه سازیتعریف می شود. مطالعات نشان می دهد که ایجاد و بکارگیری جداول تخصیص گیت باعث کاهشتأخیر پروازها و افزایش کارآئی و بهره وری گیت ها می شود. هدف اصلی این مسأله پیدا کردن یکتخصیص مناسب برای پروازهای ورودی و خروجی با درنظر گرفتن مجموعه ایی از محدودیت هایکاربردی است. یکی از اهدافی که کمتر مورد توجه قرار گرفته است ، کنترل ازدحادم مسافران درگیت ها می باشد. در این مقاله، این هدف به همراه دو هدف کمینه کردن تأخیرهای بوجود آمده درزمان تخصیص گیت به هواپیما و بیشینه کردن امتیاز اولویت تخصیص گیت به عنوان اهداف اینمسأله در نظر گرفته شده است. این مسأله به شکل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط مدل سازی شدهاست. به منظور یافتن مجموعه جواب های پارتو، از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مرتب سازی نامغلوبنسخه 2 استفاده شده است. همچنین این مدل با استفاده از داده های واقعی فرودگاه بین المللیمهرآباد در زمان کوتاه حل شده است . پارامترهای ورودی الگوریتم با استفاده از روش طراحیآزمایش ها تعیین ش ده است. مجموعه جواب های پارتو بدست آمده با استفاده از روشرتبه بندی و 10 جواب نخست به همراه مقادیر توابع هدف گزارش شده است. نتایج نشان می دهد، اضافه کردن تابع هدف کنترل ازدحام به مساله منجر به کاهش 8 درصدی هدف اولویتتخصیص گیت می شود، درحالیکه کنترل ازدحام می تواند اثرات مثبت قابل توجه ای بر رضایتمسافران در هنگام سوار شدن داشته باشد.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل هوایی ، برنامه ریزی گیت ، چند هدفه ، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط ، الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه بندی نامغلوب نسخه 2

نویسندگان

ساناز خطیبی

دانشجوی دکتری، پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، تهران، ایران

مرتضی خاکزار بفروئی

استادیار، پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برازجانی، س، (1380)، حل مساله تخصیص مجدد ورودی‌ها در فرودگاه‌ها، ...
  • حسن آبادی، م، (1381)، حل و تجزیه تحلیل مساله تخصیص ...
  • امیر جاوید، ف.، (1388)، مدل سازی تخصیص هواپیماها به گیت‌های ...
  • خطیبی، س، (1388)، بهینه سازی برنامه ریزی گیت‌های فرودگاه پایان ...
  • کهنسال، ک.، (1390)، متدولوژی سیستم پشتیبان تصمیم گیری (D.S.S.) جهت ...
  • Dorndorf, U., Drexl, A., Nikulin, Y., and Pesch, E..2007), Flight ...
  • Babic O, Teodorovic D, Tosic V., (1984), Aircraft stand assignment ...
  • Mangoubi DFX, Mathaisel RS., (1985), Optimizing gate assignments at airport ...
  • Haghani A, Chen MC., (1998), Optimizing gate assignments at airport ...
  • Yan S, Chang C-M.(1998), A network modl for gate assigment, ...
  • Xu J, Bailey G., (2001), The airport gate assigment problem: ...
  • Yan S, Huo C-M., (2001), Optimization of multiple objective gate ...
  • Ding H, Lim A, Rodrigues B, Zhu Y., (2004), Aircraft ...
  • Ding, H., Lim, A., Rodrigues, B., Zhu, Y., (2005) _ ...
  • gate assigment problem, Computer & Operation Research, Vol. 32, PP.1867- ...
  • Lim, A., Rodrigues, B., Zhu, Y., (2005), Airport gate scheduling ...
  • Pintea, C., Pop, P., Chira, C., Dumitrescu, D., (2008) _ ...
  • for gate Assignment Problem, S pringer-Verlag Berlin Heidelberg, PP.273-280. ...
  • Drexl, A., Nikulin, Y., (2008), Multicriteria airport gate assignment and ...
  • Das, N., (2009), The airport gate assigment problem with some ...
  • Nikulin, Y., Drexl, A., (2009), Theoretical aspect of multicriteri flight ...
  • Jaehn, F., (2010), "Solving the flight gate assignment problem using ...
  • Diepen, G., Pieters, B., van den Akker, J., Hoogeveen, J..(2012), ...
  • Srinivas, N. and Deb, K. (1994), Multiobjective optimization using ...
  • nondominated sorting in genetic algorithms, Evolutionary Computation, Vol. 2, pp.221-248. ...
  • Deb, K., Pratap, A., Sameer A. and Meyarivan T. (2008), ...
  • نمایش کامل مراجع