Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

هوشمندی کسب وکار در شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی شرکت برق با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ACCFIN03_118
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,001
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله هوشمندی کسب وکار در شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی شرکت برق با استفاده از داده کاوی

مهدیه میرزادی گوهری - گوهری،دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
یحیی زارع مهرجردی - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
محمدصالح اولیا - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

مبحث تلفات انرژی از مهمترین مقوله هایی است که صنعت برق با آن مواجه است. همچنین بر اساس تحقیقات انجام شده درکشور ما، اتلاف در شبکه توزیع برق که شامل تلفات فنی و غیرفنی می باشد، بخش قابل توجهی (حدود 20 درصد) را تشکیلمی دهد. بخش عمده ای از این تلفات به خصوص در کشورهای در حال توسعه، مربوط به تلفات غیر فنی می باشد. جهت شناساییمشترکین برق دزد که بخشی از تلفات غیرفنی محسوب می شوند، روشهای سخت افزاری هزینه بر متفاوتی وجود دارد، البته یکراه حل دیگر می تواند استفاده از تکنیک های نرم افزاری هوشمند باشد. امروزه هوشمندی کسب و کار موضوعی شناخته شده ومهم در صنعت محسوب می شود و استفاده از این روش موجب بهبود عملکرد و تسریع و دقت بالای در نتیجه می شود. هوشمندسازی کسب وکار مجموعه ای از راه حل ها می باشد. برای دستیابی به این راه حل ها از تکنولوژی ها و تکنیک هایی استفادهمی شود که یکی از آنها داده کاوی می باشد. داده کاوی فرآیند استخراج الگوهای مخفی از داده ها است. هدف از این تحقیقهوشمندسازی سیستم بازرسی شرکت برق جهت شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی می باشد. در این پژوهش با ترکیبمدل های درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی و شبکه بیزین، پیش بینی مشترکین برق دزد انجام شد. بدین جهت از داده هایتاریخی مصرف مشترکین و اطلاعات اشتراک آنها، استفاده شد و دقت 88.9 درصد حاصل گردید. بدین طریق مدیریت انتخابمشترکین جهت بازرسی به صورت هوشمند انجام می شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، هوشمندی کسب و کار ، توزیع برق ، تلفات غیرفنی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCFIN03_118 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/343008/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزادی گوهری، مهدیه و زارع مهرجردی، یحیی و اولیا، محمدصالح،1393،هوشمندی کسب وکار در شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی شرکت برق با استفاده از داده کاوی،سومین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت،تهران،https://civilica.com/doc/343008

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، میرزادی گوهری، مهدیه؛ یحیی زارع مهرجردی و محمدصالح اولیا)
برای بار دوم به بعد: (1393، میرزادی گوهری؛ زارع مهرجردی و اولیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حسابداری و مدیریت 29 دی عاه 1393 . عرکز همایش ...
  • حسابداری و مدیریت 29 دی عاه 1393 . عرکز همایش ...
  • Alam, M. S., Kabir, E., Rahman, M. M. & Chowdhury, ...
  • Bilbao, J. , Torres, E., Egufa, P. , Berasategui, J. ...
  • Biscarri.F, Monedero.I, Leon.C, I. G u e rero.J.(2010). "A Mining ...
  • Bolton, R. J., & Hand, D. J. (2002). "Statistical Fraud ...
  • Depuru, S., Wang, L, Deva bha ktuni, V.(2012). "Electricity theft: ...
  • Deshmukh, A. & Talluru, T. L. N. (1997). "A Rule ...
  • Energy Sector Unit, Europe and Central Asia Region, Non-Payment in ...
  • Filho, J. R. , Gontijo, E. M. , Delaiba, A. ...
  • Fourie, J. W., & Calmeyer, J. E. (2004). "A Statistical ...
  • International Utilities Revenue Protection Association (IURPA), "Electricity Theft Related NewsGroup ...
  • Jiang, R., Tagaris, H., Lachsz, A., & Jeffrey, M.(2002). "Wavelet ...
  • Kumar, A. & Saxena, S. D. (2003). "Decision Priorities and ...
  • Li-li, CH., Xiao-juan, F., Jia-lin, G., & Li , L.(2011)."A ...
  • M. Kantardzic, (2003). "Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms", ...
  • Mano, R., Cespedes, R., & Maia, D. (2004). "Protecting Revenue ...
  • McCu lough, j.(2010), "Deterrent and detection of smart grid meter ...
  • Monedero, I., Biscarri, F., Leon, C., Biscarri, J., Millan, R. ...
  • Monedero.I. , Biscarri.F., Leon.C, Guerrero.1., Biscarri..& M illan.R.(2012). "Detection of ...
  • Muniz, C. , Vellasco, M., Tanscheit, R..& Figueiredo, K.(2009)." A ...
  • Nizami.S, Al-Ga rni.A.(1995). "Forecasting electric energy consumption using neural networks". ...
  • Nizar, A. H., Dong, Z. Y., & Zhao, J. H. ...
  • Rao, M. V. K., Miller, S. H. (1999). "Revenue Improvement ...
  • Salinas, S., Li, M. & Li, P.2012." Priva cy-Preservi ng ...
  • Shearer, C., (2000). "The CRISP-DN Model: the new blueprint for ...
  • Smith, T. B. (2004). "Electricity Theft: A Comparative Analysis". Energy ...
  • Syeda, M., Zhang, Y.-Q. & Pan, Y. (2002). "Parallel Granular ...
  • Yan, L., Wolniewicz, R. & Dodier, R.(2004) ."Customer Behavior Prediction ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

1.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 0
3 0
2 0
1 1

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی