بررسی عوامل موثر بر تصادفات عابرین پیاده با استفاده از نرم افزار Eviews5

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,856

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE04_753

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386

چکیده مقاله:

یکی از عوامل مهم درمهندسی ترافیک، افزایش ایمنی عبور و مرور عابرین پیاده می باشد. در کشور ما با توجهبه افزایش تردد وسایل نقلیه و نامناسب بودن طرح هندسی راهها، وجود کاربری های مختلف در حاشیه راهها و همچنین عدم وجود تسهیلات ایمنی مناسب و کافی در انها، تعداد تلفات ناشی از تصادفات جاده ای در چند سال اخیر رشد قابل ملاحظه ای داشته است. پارامترهای رفتاری عابرین پیاده، همچنین خصوصیات ترافیکی و طرح هندسی شبکه خیابان های درون شهر یو برون شهری در شناسایی عواملموثر در بروز تصادفات عابرین پیاده نقش مهمی دارند. در انی .مقاله بر اساس آمار نصادفات عابرین پیاده، مدلی میان تعداد تصادفات عابرین پیاده و وضعیت عابرین پیاده در حین تصادف، توسط نرم افزار Eview5 ایجاد شد. همچنین عوامل موثر در تصادفات عابرین پیاده در جاده های درون شهری و برون شهری شناسایی و مطالعه گردیده است. نتایج نشان داد که در تصادفات درون شهری با پیش بینی 95 درصدی عوامل موثر در بروز تصادفات، می توان به ترتیب اولویت عواملی از قبیل عبور از عرض خیابان، عبور مجاز عابرین در مسیرهای خط کشی شده، عبور از عرض خیابان و ایستادن عابرین پیاده درکناره های خیابان را در بروز تصادفات عابرین پیاده موثر دانست. همچنین در تصادفات برون شهری عابرین پیاده به ترتیب اولویت عواملی از قبیل عبور عابرین پیاده از عرض جاده، ایستادن عابرین پیاده در کناره های جاده و انحراف وسیله نقلیه به خارج از مسیر سواره رو را در بروز تصادفات موثر می باشند.

نویسندگان

منصور حاجی حسینلو

استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران - ای

نریمان برازی جمور

کارشناس ارشد راه و ترابری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران - ا

سیدشهاب حسنی نسب

عضو هیات علمی دانشکده عمران، دانشگاه رازی کرمانشاه - ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :