ریسک گریزی سرمایه گذاردرانتخاب بهینه سبد سهام بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,067

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOM01_0084

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

انتخاب سبد سهام دربازارهای مالی به منظور حداکثرسازی بازده (سود) یکی از مهمترین دغدغه های سرمایه گذاران در بازارهای مالی است .سرمایه گذار درمقابل سرمایه محدود خود انتخاب های نامحدودی دارد. وتوجه به ریسک از مهمترین عوامل موثر بر تصمیم گیری اوست .هدف تحقیق حاضر انتخاب سبد سهام بهینه با توجه به عامل ریسک گریزی مشتری با استفاده از الگوریتم ژنتیک است. برای این منظور، اطلاعات مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار ایران، طی سال های1386 تا 1391 جمع آوری و با استفاده از الگوریتم ابتکاری ژنتیک و براساس مدل میانگین-واریانس مارکویتز، و ریسک مشتری است،. در مجموع نتایج این تحقیق نشان می دهد که استفاده از این الگوریتم، می تواند جواب هایی نزدیک به هم و نیز نزدیک به بهینگی ایجاد نموده و سبب اطمینان تصمیم سرمایه گذاران شود.

کلیدواژه ها:

انتخاب سبد سهام- مدل میانگین –واریانس مارکوتیز- مدل ریسک مشتری- الگوریتم ژتتیک

نویسندگان

مریم فاخری نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

منصور زراءنژاد

استاد دانشکده اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز

رضا یوسفی

استادیار گروه اقتصاد دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cold berg D.E.Genetic Algorithm usin Seach Optimizing and Machine Learning:1 ...
  • nd R.Cheng .Genetic Algorithm and Engineering Design :1997, John Wileyand ...
  • -Cura Tunchan (2009). Particle SWarm optimization approach to portfolio optimization. ...
  • Bonabeau, E., M. Dorigo, G. Threraulaz. (1999). From Naturl to ...
  • Bertsimas Dimitris, Christopher Darnell and Robert Soucy. (1 J an ...
  • Chan, M., C. Wong, B. K-S Cheung and G. Y-N ...
  • EBERHART, R. C., J. KENNEDY. (1995) .A new optimizer using ...
  • EBERHART, R. C., P.K. SIMPSON, R.W. DOBBINS (1996). C omputational ...
  • EBERHART, R. C., Y. SHI. (1998a) .A modified particle SWarm ...
  • EBERHART, R. C., Y. SHI .(1998b) _ Comparison between genetic ...
  • Evans, John L, and Stephen H. Archer. (December 1968) .D ...
  • Fichter, D.P. (1-4 October 20 00).Application of Genetic Algorithm in ...
  • Frijns, Bart, Esther Koellen and Thorsten Lehnert. (2008) .On the ...
  • Gomez, S.F., Jimrenez، F. (1999) .Fuzzy modeling with hybrid systems. ...
  • Hagin, Robert L. (1979)The Dow Jones-Irwin Guide to Modern Portfolio ...
  • Holland, J. (1 9 75) .Adaptation in natural and artificial ...
  • _ Kellerer Hans, Renata Mansini and M.Grazia Speranza. (20 00) ...
  • _ Kennedy, J., R.C. Eberhart (1995) "Particle SWarm optimization", in ...
  • _ KENNEDY, J. (1999) .Small worlds and mega-minds: Effects of ...
  • _ KENNEDY, J., R. MENDES.(20 02) .Population structure and particle ...
  • _ Li, Jun, Jiuping Xu. (2009).A novel portfolio selection model ...
  • . Li, Z-F, S-Y Wang and X-T Deng. (January 200 ...
  • _ Loraschi, A. And A. Tettamanzi. (1995) .An Evolutionary Algorithm ...
  • Loraschi, A., A. Tettamanzi, M. Tomassini, P. Verda, D.W. Pearson ...
  • Markowitz, Harry. (March 1952) .Portfolio Selection: Journal of finance, 7, ...
  • Markowitz, Harry. (1 959).Portfolio Selection: Efficient D iversification _ Investment, ...
  • MENDES, R., P. CORTEZ, M. ROCHA, J. NEVES. (2002) .Particle ...
  • _ Yin Peng-Yeng, Jing-Yu Wang. (20 06). A particle SWarm ...
  • نمایش کامل مراجع