برآورد ضریب تخلیه ی سرریزهای جانبی لبه تیز ترکیبی با استفاده از هوش مصنوعی و نتایج حاصل از مدل آزمایشگاهی

سرریز جانبی لبه تیز ترکیبی سازه ای است که قادر است دبی عبوری از آن را با دقت بالایی اندازه گیری کند، همچنین این سازه میتواند در مواقع سیلابی با توجه به شکل خاصی که دارد حجم قابل توجهی از جریان را از خود عبور دهد. تاکنون این نوع سرریز مورد توجه قرار نگرفته است، بنابراین تعیین ضریب تخلیه سرریز جانبی لبه تیز ترکیبی به منظور بهره گیری از این نوع سرریز ضروری است. با در نظر گرفتن پارامترهای مؤثر بر سرریز مذکور و آنالیز ابعادی نشان میدهد که ضریب تخلیه این نوع سرریز به سه پارامتر بی بعد (Fr1) و (y1/w) و (y1/B) بستگی دارد در این مقاله برای تخمین ضریب تخلیه سرریز جانبی لبه تیز ترکیبی با مقطع مستطیلی – مستطیلی روشی بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی ( ANN) ارائه گردیده است. شبکه مورد استفاده برای تخمین این پارامترهای هیدرولیکی از نوع پرسپترون چند لایه (MPL) میباشد که از الگوریتم پس انتشار خطا برای یادگیری کمک میگیرد. بدین منظور شبکه های مختلف با ساختارها و خصوصیات گوناگون مورد آزمایش قرار گرفت و نهایتا شبکه ای که دارای بهترین عملکرد بود، انتخاب شد. با مقایسه نتایج آماری ضریب تخلیه بدست آمده از مدل شبکه عصبی با داده های آزمایشگاهی ، R^2 و RMSE به ترتیب 0/9019 و 0/0111 بدست آمدند. بنابراین نتایج بدست آمده از آزمون شبکه عصبی در این مقاله حاکی از آن است که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به تعیین ضریب تخلیه سرریز جانبی لبه تیز ترکیبی با مقطع مستطیلی – مستطیلی میباشد.

کلیدواژه ها:

پرسپترون چند لایه (MPL) ، سرریز جانبی لبه تیز ترکیبی ، شبکه عصبی مصنوعی ، ضریب تخلیه