مطالعه عملکرد دانه و برخی از صفات زراعی ژنوتیپهای گندم دیم در منطقه دیلمان (گیلان)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 642
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_1181
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
در این تحقیق 14 لاین و رقم گندم دیم در سال زراعی 92-1391 در دیلمان (گیلان) و در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 3 تکرار کشت شدند. عملکرد و برخی از خصوصیات زراعی (تعداد پنجه بارور، طول سنبله، تعداد دانه پردرسنبله، وزن هزار دانه، ارتفاع ساقه، طول دوره پر شدن دانه) و پروتئین دانه ژنوتیپها مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که بین عملکرد دانه و وزن هزار دانه ژنوتیپها، اختلاف معنیداری وجود داشت. مقایسه میانگین عملکرد دانه ژنوتیپها (توکی 5%)، 3 لاین برتر با عملکرد بیش از 320 گرم در کرت را شناسایی نمود. مقایسه میانگین وزن هزار دانه نیز نشان داد که دو لاین پرمحصول و رقم آذر 2، متمایز از بقیه ژنوتیپها بودند. بیشترین همبستگی مثبت و معنیدار، بین تعداد پنجه بارور و طول دوره پر شدن دانه و بیشترین همبستگی منفی و معنیدار نیز بین وزن هزار دانه و تعداد دانه پر در سنبله به دست آمد. بررسی روابط عملکرد و اجزای آن با رگرسیون ساده، چندگانه و تجزیه علیت داده ها نشان داد که تعداد دانه در سنبله، وزن هزار دانه و ارتفاع گیاه به طور مستقیم و تعداد پنجه بارور و طول سنبله به طور غیر مستقیم بر افزایش عملکرد دانه ارقام گندم موثرند.
کلیدواژه ها:
اجزای عملکرد-دیلمان - عملکرد -گندم
نویسندگان
مهران غلامی
اعضای هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گیلان
امین نوبهار
کارشناس ارشد زراعت مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گیلان
معرفت مصطفوی راد
اعضای هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گیلان
ایرج بنیادی
معاون تولیدات گیاهی سازمان جهاد کشاورزی گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :