استفاده از روش های یادگیری ماشین جهت پیش بینی میزان اسیدهای آمینه ارقام مختلف گندم ایرانی در جیره طیور

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,000

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ANIMALN01_010

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

گندم می تواند به عنوان یکی از بهترین گزینه ها برای جایگزینی بخشی از ذرت جیره باشد. برای تهیه یک جیره متوازن باید کمیت مواد مغذی در خوراک های گوناگون را بشناسیم. استفاده از جداول غذایی طیور قابل اعتماد نبوده و همچنین روشهای آزمایشگاهی نیز پر هزینه و وقت گیر است. روشهای یادگیری ماشین به تازگی در صنعت دام و طیور استفاده شده است که از آن جمله می توان به روش ماشین بردار پشتیبان و روش جنگل های تصادفی اشاره نمود. در این تحقیق از 73 رقم گندم کشوراستفاده گردید. سپس با 8 بار نمونه برداری از هر رقم، تعداد نمونه ها به 01 عدد افزایش یافت. در ادامه به منظور اندازه گیریمقادیر ماده خشک، فیبر خام، چربی، خاکستر و انرژی خام در آزمایشگاه از بخشی از نمونه ها و قسمتی نیز برای به دست آوردن پروتئین خام و 71 اسید آمینه ضروری گندم، استفاده گردید. برای اندازه گیری میزان پروتئین و اسیدهای آمینه به روشNIRAنمونه های گندم به شرکت دگوسا آلمان ارسال شدند. ضریب تبیین حاصل از پیش بینی ایزولوسین در مدلRFفنیل آلانین و والین در مدلSVMو لوسین در مدل رگرسیونی بالاترین اعداد بودند و در هر سه مدل کمترین خطا برای تریپتوفان حاصل شد. مجموع می توان بیان داشت که مدل های جنگل های تصادفی و ماشین بردار پشتیبان در کنار روش رگرسیونی البته در سطحی پایین تر قادر به پیش بینی میزان اسیدهای ارقام مختلف گندم با استفاده از مقادیر تجزیه تقریبی می باشند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی اسیدهای آمینه ، روش جنگل های تصادفی ، گندم ، ماشین بردار پشتیبان ، مدل سازی

نویسندگان

میلاد کاهکش

دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم دامی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان)اصفهان(

مجید طغیانی

دانشیار گروه علوم دامی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان)اصفهان(

محمود هنرور

دانشیار گروه علوم دامی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس

اکبر قندی

مربی پژوهشی و عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :