نگهداری تعمیرات دوره ای با زمان آماده سازی وابسته به توالی و زمان پردازش مبتنی بر یادگیری در زمان بندی ماشین های موازی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC10_054

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

در مسائل زمان بندی معمولاً فرض می شود که ماشین آلات به طور پیوسته در جریان تولید در دسترس قرار دارند اما در بسیاری از موارد مسأله زمان بندی باید با در نظر گرفتن عدم دسترسی ماشین آلات در زمان های مشخصی، به علت برنامه های نگهداری و تعمیرات دوره ای مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله مسأله زمان بندی ماشین های موازی با سرعت های متفاوت با توجه به محدودیت های نگهداری تعمیرات دوره ای بررسی شده است. زمان های آماده سازی کارها وابسته به توالی و زمان پردازش تابعی از اثر یادگیری اپراتورها فرض شده است. در شرایط فوق، هدف مساله یافتن توالی بهینه کارها و نیز تخصیص بهینه اپراتورها به ماشین هایی با سرعت متفاوت جهت حداقل کردن بیشترین زمان دیرکرد کارها می باشد. با ارائه نحوه نمایش جواب، برای حل مسأله فوق دو الگوریتم فراابتکاری بر پایه شبیه سازی تبرید و الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده و در نهایت کارایی الگوریتم ها مقایسه و نتایج بدست آمده مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

زمان بندی ماشین های موازی ، نگهداری و تعمیرات دوره ای ، زمان آماده سازی ، اثریادگیری ، الگوریتم های فراابتکاری

نویسندگان

محمدباقر فخرزاد

استادیار، دانشگاه یزد

بهنام رجائی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد

علیرضا دوزنده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد

حسین طرفدار

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و 8 بهمن ماه 1392 27-28 _ 2014 ...
  • عالم‌تبریز، علی اکبر؛ زندیه، مصطفی؛ محمد رحیمی، علیرضا؛ الگوریتم های ...
  • Lee, J.Y., Kim, Y.D , :Minimizing the number of tardy ...
  • Yang, S.L., et al. , :Minimizing total completion time on ...
  • Low, C., et _ modified particle Swarm optimization [3] algorithm ...
  • _ F., et al., :A heuristic approach for a [4] ...
  • Mor, B., Mosheiov, G., "Heuristics for scheduling problems [5] with ...
  • Xu, D., Yang, D.L., : Makespan minimization for two parallel ...
  • Tan, Z., et al., _ On the exact bounds of ...
  • Su, L.H., et al., _ minimum-cos network fow approach [8] ...
  • Sheen, G.J., Liao, L.W., ; Scheduling mac hine-dependent [9] jobs ...
  • 6170 152.1375 143.3183 ...
  • 0627 130.1583 136.2630 ...
  • 8155 104.5970 123.1933 ...
  • Ma, Y., et al. _ _ survey of scheduling with ...
  • Lee, W.C., et a. , Uniform parallel-machine scheduling to [11] ...
  • Hsu, C.J., et al., :Unrelated parallel machine scheduling [12] with ...
  • Eren, T., :A note on minimizing maximum lateness in an ...
  • Eren, T., "A bicriteria parallel machine scheduling with a [14] ...
  • Neuro computing, No. 101, pp. 190-203, 2013. ...
  • Kirkpatrick S., et al., "Optimization by simulated [16] annealing", Science, ...
  • Bank, M., et al., "Application of particle Swarm [17] optimization ...
  • Jolai, F., et al., "Bi-objective simulated annealing [18] approaches for ...
  • نمایش کامل مراجع