مدل سازی رشد دونالیلا سالینا در شرایط متفاوت شوری، نیترات و دما
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,058
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPDSA01_096
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
اخیراً کشت در مقیاس وسیع ریز جلبک ها برای تامین نیازهای متنوع بشر امروزی مورد توجه و استفاده قرار گرفته است. ایران بدلیل شرایط اقلیمی ویژه برای بهره برداری و بیو فارمینگ ریز جلبک های آب شیرین و شور در کشت های وسیع )سیستمهای باز یا بسته( مناسب می باشد. جلبک تک سلولی دونالیلا سالیناDunaliella Salinaبه دلیل تولید و ذخیره سازی متابولیت های اولیه و ثانویه )برای مثال بتا کاروتن، گلیسرول و لیپید( گزینه مناسبی برای تولید و استحصال صنعتی مواد مذکور می باشد. جهت کشت صنعتی این جلبک نیاز به تامین اولیه مقدار متنابهی سلول با صرف هزینه و وقت کمتروجود دارد. به منظور دستیابی به معادله رشد بهینه این جلبک در شرایط مشابه محیطی، آزمایشی با سطوح مختلف سه فاکتور شوری، نیترات و دما با روش رویه سطح پاسخ طراحی و اجرا شد. با استفاده از داده های تجربی حاصل از اندازه گیری رشد سلولها پس از یک هفته قرار گرفتن در شرایط آزمایش، مدلی برای رشد ماکزیممD. salinaپیشنهاد شد. در مدل پیشنهادی بیشترین میزان رشد می تواند در شوری 2 مولار نمک، نیترات 3 میلی مولار و دمای25درجه سانتیگراد حاصل شودمحتوی گلیسرول بعنوان ترکیبی شاخص برای تحمل شرایط دشوار در دمای25درجه سانتیگراد نسبت به دماهای بالاتر بصورت قابل ملاحظه ای کم بود. در حالیکه محتوی قند های محلول در دماهای بالاتر افزایش نشان داد. مدل پیشنهادی نشان می دهد دستیابی به بیشترین میزان رشدD. salinaدر کشت های باز به راحتی امکان پذیر و مقرون به صرفه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا زرندی میاندوآب
گروه زیست شناسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریزگروه زیست شناسی، دانشگاه گلستان، گرگان
محمدامین حجازی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی غرب و شمالغرب کشور، تبریز
محمدباقر باقریه نجار
گروه زیست شناسی، دانشگاه گلستان، گرگان
نادر چاپارزاده
گروه زیست شناسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :