برآورد شدت فرسایش و تولید رسوب با استفاده از مدل تجربی EPM مطالعه موردی حوزه آبخیز قلعه بنی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 821
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM06_041
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
برآورد میزان فرسایش و رسوب در حوضه های آبخیز بدون آمار یکی از مسائل اساسی حوضه ها می باشد. لذا لازم است جهت برنامه ریزی های مدیریتی از داده های حاصل از روش های تجربی استفاده نمود. یکی از روش های تجربی برآورد فرسایش خاک و تولید رسوب برای حوضه های فاقد آمار روش EPM می باشدکه عوامل موثر در فرسایش خاک و تولید رسوب در آن دخالت دارد. حوضه آبخیز قلعه بنی با مساحت 8/8840 کیلومتر مربع در در شهرستان بهمئی در استان کهگیلویه و بویراحمد می باشد که وقوع انواع فرسایش در آن قابل ملاحظه بوده، لذا برآورد مقدار رسوب و کمی سازی آن جهت طرح های حفاظت آب و خاک ضروری می باشد. هدف از تحقیق حاضر برآورد شدت فرسایش و میزان رسوب حوضه مذکور با استفاده از مدل تجربی EPM می باشد. بدین صورت که ابتدا با استفاده از اطلاعات موجود و تهیه نقشه های مورد نیاز پارامترهای موثر در تعیین شدت فرسایش (Z) شامل ضریب استفاده از زمین (Xa) ضریب فرسایش حوزه Фضریب نقشه های مورد نیاز پارامترهای موثر در تعیین شدت فرسایش (Z) شامل ضریب استفاده از زمین (Xa) شیب متوسط حوزه (I) محاسبه شد. سپس با استفاده از روابط مخصوص و جداول استاندارد شدت فرسایش و رسوب برآورد گردید. نتایج نشان داد که کلاس فرسایش پذیری در زیر حوزه 1و 3 متوسط و در زیرحوزه 2و 4 شدید می باشد ومیزان فرسایش ویژه و رسوب ویژه کل حوضه به ترتیب 859/17و3602/2 محاسبه گردید.
نویسندگان
عبدالحسین بوعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی ، دانشکده منابع طبیعی ، دانشگاه صنعتی اصفهان.
محمد فرجی
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری ، دانشکده منابع طبیعی ، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیائ بهبهان.
رضا جعفری
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری ، دانشکده منابع طبیعی ، دانشگاه صنعتی اصفهان.
مجتبی نوریان نجف ابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی ، دانشکده منابع طبیعی ، دانشگاه صنعتی اصفهان.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :