پیشبینی پارامترهای کیفی TDS ،EC و TH در آب زیرزمینی دشت بیرجند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,907

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEGE07_288

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت آبهای زیرزمینی در بخش شرب و کشاورزی، شبیهسازی و پیشبینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب میگردد. در این تحقیق کار مدلسازی پارامترهای کیف TH و EC ،TDS در آب زیرزمینی دشت بیرجند بر اساس سایر مؤلفههای شیمیایی یعنی آنیونها و کاتیونهای اصلی SAR نسبت جذب سدیم و pH با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ساخته شده در دو نرم افزار 7.8 MATLAB و PASW18 به انجام رسیدهاست. در ادامه با مقایسه اجزاء مختلف و خطای هر شبکه در مراحل سا خت و اجرا دقت و صحت مناسب شبکههای پیشنهادشده در پیشبینی متغیرها ی خروجی مطلوب ، تأیید گردیده است. همچنین درصد اهمیت هر یک از مؤلفههای شیمیایی مذکور در پیش بینی مقادیر خروجی توسط نرم افزار PASW محاسبه گردیده که بر این اساس مؤلفههای Cl و Mg ه ترتیب، بیشترین تأثیر را در پیشبینی مقادیر خروجی به خود اختصاص دادهاند. چنین مطالعاتی از اهمیت زیادی در جهت برنامه ریزی و مدیریت یکپارچه کیفیت منابع آب و حفاظت و بهرهوری مناسب از آن برخوردار میباشد.

نویسندگان

محمد صادق عسکری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه بیرجند

احمد آریافر

ستادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند

حسن ضیاء

کارشناس ارشد آموزشی گروه مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :