بررسی امکان بهره گیری از شبکه های عصبی برای تعیین قابلیت استخراج در معادن سطحی

تعیین قابلیت استخراج توده سنگ نقش اصلی و حیاتی در پروژه های مهندسی معدن و عمران داراست . قابلیت استخراج توده سنگ را می توان به صورت رابطه ای بین پارامترهای ژئومکانیکی قابل سنجش از توده سنگ و نرخ تولید یا سرعت نفوذ ماشین در سینه کار سنگی تعریف کرد . توان ویژه مصرفی ماشین آلات استخراج به عنوان یکی از شاخصهای کمی نشان دهنده تفاوت انواع توده سنگ در برابر کنده شدن است . در این مقاله مروری بر مدلهای مختلف ارزیابی قابلیت استخراجصورت گرفته و با استفاده از داده های ثبت شده معدن سنگ آهک Retznei در کشور اطریش مدلسازی شبکه عصبی با بکارگیری پارامترهای ژئومکانیکی، مقاومت فشاری سنگ، مقاومت کششی، فاصله درزه داری و مقاومت ویژه برش پذیری جهت تخمین توان مصرفی ماشین آلات صورت گرفته است . نتایج حاکی از توانایی شبکه های عصبی جهت شناسایی پارامترهای موثر و ارتباط دادن آنها به توان مصرفی ماشین آلات است .

کلیدواژه ها:

قابلیت استخراج ، شبکه های عصبی و توان مصرفی ماشین‏آلات