شبیه سازی پیل سوختی پلیمری به کمک شبکه عصبی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,028

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FEENC03_077

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

در این پژوهش از یک روش هوش مصنوعی برای پیش بینی و کنترل یک پیل سوختی پلیمری 5 kw به کمک شبکه عصبی پارامتریک استفاده شده است. یک شبکه عصبی پارامتریک از تابع فعالیتی استفاده میکند که با معرفی پارامتر جدید P قابلیت تغییر متناسب با نیاز شبکه را دارد. لایه ورودی شامل پنج پارامترعملیاتی و لایه خروجی شامل ولتاژ و دمای کاتد می باشد. مقایسهنتایج مدل سازی با داده های آزمایشگاهی از منابع استفاده شدهرضایت بخش بوده و استفاده از تابع فعالیت پارامتریک، باعث بهبودکارایی شبکه عصبی شده است.

نویسندگان

سید محسن پور کیائی

دانشجو، پژوهشگاه مواد و انرژی،

منصور کیان پور راد

استاد، پژوهشگاه مواد و انرژی،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • time Realء 1. Dana Paclisan, Willy Charon, modelling of the ...
  • R.N. Methekar, V. Prasad, R.D. Gudi, "Dynamic analysis and linear ...
  • Y. Shan, S.Y. Choe, "A high dynamic PEMFC model with ...
  • Comprehensive Foundation, Prentice Hal, Upper Saddle River, NJ. 1999. ...
  • M.hasheminej ad, J. murata, K. Hirasawa, 1995, System Identification using ...
  • Abraham U. Cha vez-Rami rez, High power FC simulator based ...
  • journal of hydrogen energy 35, 12125 -12133. 2010). ...
  • نمایش کامل مراجع