شبیه سازی پیل سوختی پلیمری به کمک شبکه عصبی
محل انتشار: سومین همایش ملی سوخت، انرژی و محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,157
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FEENC03_077
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
در این پژوهش از یک روش هوش مصنوعی برای پیش بینی و کنترل یک پیل سوختی پلیمری 5 kw به کمک شبکه عصبی پارامتریک استفاده شده است. یک شبکه عصبی پارامتریک از تابع فعالیتی استفاده میکند که با معرفی پارامتر جدید P قابلیت تغییر متناسب با نیاز شبکه را دارد. لایه ورودی شامل پنج پارامترعملیاتی و لایه خروجی شامل ولتاژ و دمای کاتد می باشد. مقایسهنتایج مدل سازی با داده های آزمایشگاهی از منابع استفاده شدهرضایت بخش بوده و استفاده از تابع فعالیت پارامتریک، باعث بهبودکارایی شبکه عصبی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محسن پور کیائی
دانشجو، پژوهشگاه مواد و انرژی،
منصور کیان پور راد
استاد، پژوهشگاه مواد و انرژی،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :