تشخیص ناهنجاری در رایانش ابری با استفاده از نموداردانش و مکانیسم های یادگیری ماشین

رایانش ابری با ارائه منابع محاسباتی و ذخیره سازی به صورت پویا، به کاربران و سازمان ها خدمات گسترده ای را فراهم می کند. با افزایش استفاده از این خدمات، چالش های امنیتی نیز بیشتر شده و تشخیص ناهنجاری ها به عنوان یکی از مسائل حیاتی مطرح شده است. ناهنجاری ها ممکن است نشان دهنده حملات سایبری با مشکلات عملیاتی باشند که می توانند به کاهش عملکرد و از دست رفتن داده ها منجر شوند. این مقاله به بررسی روش های نوین برای تشخیص ناهنجاری در رایانش ابری با استفاده از نمودار دانش و یادگیری ماشین می پردازد. نمودار دانش با مدل سازی ساختاری داده ها و روابط، تجزیه و تحلیل الگوهای ناهنجاری را تسهیل می کند، و الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند این الگوها را به دقت شناسایی کنند. نتایج نشان می دهد که این روش ترکیبی، دقت و سرعت تشخیص ناهنجاری ها را بهبود می بخشد و به افزایش امنیت و کارایی خدمات ابری کمک می کند. این پژوهش گامی مهم در توسعه سیستم های امنیتی هوشمند در رایانش ابری به شمار می آید.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تشخیص ناهنجاری ، نموداردانش ، یادگیری ماشین ، امنیت ابری