تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی فازی - ANFIS ومنحنی سنجه رسوب SRC

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SDCONF01_1922

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

در این تحقیق از مدل های تطبیقی عصبی فازی و منحنی سنجه رسوب برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه استفاده شده و با استفاده از داده های دبی و رسوب روزانه ایستگاه رسوب سنجی ، مدل های مذکوربرای رودخانه مورد مطالعه تهیه گردید. به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی مدل های استفاده شده در تحقیق جهت تخمین میزان رسوب، از اطلاعات اندازه گیری شده رسوب رودخانه مورد مطالعه و معیارهایارزیابی خطا از جمله RMSE ، MAE ، AARE و RE استفاده گردیده است. نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری مدل تطبیقی عصبی فازی نسبت به روش منحنی سنجه رسوب در براورد میزان رسوبات - معلق رودخانه می باشد

کلیدواژه ها:

رسوبات معلق ، مدل تطبیقی عصبی فازی ، منحنی سنجه رسوب

نویسندگان

محمدرضا انصاری

عضو هیات علمی دانشگاه - کشاورزی رامین ودانشجوی دکتری فیزیک و حفاظت خاک د

منوچهر گرجی

اعضا هیات علمی گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران

غلام عباس صیاد

عضو هیات علمی گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ariffin J, Abdul Ghani A Zakaria N and Shukri Yalhya ...
  • Cigizoglu Hk, 2004. Estimation and forecasting of daily suspended sediment ...
  • Jang JSR, 1993. Anfis: adaptive -netwo rk-based fuzzy inference systems. ...
  • Kisi O, 2005. Suspended sediment estimation using neuro-fuzzy and neural ...
  • G, Ozdemir S and Singh VP, 2003. Fuzzy logic algorithm ...
  • Khouzestan Water _ power authority ansari3 86 @yahoo.com ...
  • نمایش کامل مراجع