کاربرد منطق فازی در ساخت پانکراس مصنوعی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 248

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

THPC04_039

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1400

چکیده مقاله:

مقدمه: منطق فازی شاخه ای از هوش مصنوعی است که از سال ۲۰۰۷ در صنعت سلامت به کار گرفته شد. این فناوری با استدلالبر عدم قطعیت در در رویدادهای طبیعی به ت صمیم گیری در عر صه سلامت کمک می نماید. بیماری دیابت از جمله بیماری هایشایع مزمن ا ست که یکی از راه های کنترل آن تزریق ان سولین می باشد. پانکراس م صنوعی شیوه های نوین در مدیریت میزانمصرف انسولین است. در این مطالعه کاربرد منطق فازی در این فناوری مورد بررسی قرار می گردد.روش پژوهش: در این مطالعه مروری پابمد با ا ستفاده از کلمات کلیدی پانکراس مصنوعی، منطق فازی، دیابت جستجو شد. اینجستجو در سال ۱۴۰۰ انجام و محدودیت زبانی و زمانی در این جستجو لحاظ نگردید. از نه مقاله یافته شده در نهایت چهار مقالهوارد مطالعه شدند. داده های مرتبط از متن مقالات استخراج و مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت.یافته ها: پانکراس مصنوعی از چهار جز اصلی ساخته شده است. در این فناوری سنسورها، الکترودها و بیو سنسورها داد ه های لازمرا جمع آوری می نمایند و به بخش کنترل ارسال می نمایند. قسمت کنترل بر اساس الگوریتم های منطق فازی تصمیم گیری مینماید. این قسمت با ا ستفاده از داده های دریافت شده و داده های ار سال شده از پمپ انسولین سرعت و میزان تزریق انسولین رامشخص می نماید. قسمت چهارم این فناوری واسط های ارتباطی است که ارتباط بین این سه قسمت فراهم می کند. منطق فازیبه کار رفته در بخش کنترل در طول زمان و و به دلیل پیچیدگی عوامل موثر بر غلظت گلوکز خون مانند اختلالات ناپایدار (نوعغذا ، میزان فعالیت) و تاخیرهای متغیر در اندازه گیری با چالش های رو به رو است.نتیجه گیری: پانکراس مصنوعی پیشرفت مهمی در تنظیم قند خون به خصوص برای بیماران دیابت نوع یک است. الگوریتم هایفازی استفاده شده در بخش کنترل می توانند باعث مصرف بهینه و به موقع دارو شوند. علاوه بر این نحوه ایجاد این الگوریتم ها میتواند بر اسااس وییگی های شاخص باشاد. این مورد می تواند عوارض مصارف انساولین مانند شاوس انساولین را نیز کاهش دهد.ترکیب منطق فازی با الگوریتم های یادگیری ماشین می تواند محدودیت های آن را کاهش دهد.

نویسندگان

زهره قاسمیان

دانشجوی کارشناسی، ارشد ارزیابی فناوری سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

محمد قاسمیان

دانشجوی کارشناسی پرستاری، دانشکده پرستاری و بهداشت طبس، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند. بیرجند، ایران

احسان موسی فرخانی

استادیار اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران