مقایسه روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص ساختمان ها با ابم های مختلف در تصاویر ماهواره ای شهرستان بندرعباس

استخرج عارضه ساختمان از تصاویر ماهواره ای ، یک مسئله تحقیقاتی نوین در سنجش از دور است که جهت بهرخ گیری در شناخت ساختمان های با شرایط متفاوت و مشکل دار جهت مقاوم سازی بسیار کارا می باشد. روش های کلاسیک ارائه شده به علت تشابه انعکاسات طیفی بام های ساختمان ها و عوارضی همچون خیابان ها برای تشخیص ساختمان ها چندان مناسب نبوده اند. در این تحقیق از دو روش پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص ساختمان ها بهره گرفته شده است. تصویر ماهواره ای استفاده شده از ماهواره landsat بوده که مساحت یک کیلومتر مربع از منطقه شهری بندر عباس می باشد. در نهایت مقایسه دو روش ،نشان از توایی بالاتر پردازش تصویر در مقابل شبکه عصبی مصنوعی دارد.

کلیدواژه ها:

مقاوم سازی ، پردازش تصویر ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم پس انتشار خطا ، سنجش از دور