ارائه مدل نظرکاوی به منظور ارزیابی محور تاثیرگذاری مدیریت بازاریابی در روندکسب و کار و فعالیت اقتصادی در ایران

بکارگیری رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی های بهینه و دقیق در مباحث اقتصادی و کسب و کار یکی از مهمترین روشهای مطرح در سطوح مختلف مدیریتی و بازاریابی است. بطوریکه استفاده از رویکردهای مختلف مدیریت بازاریابی و سنجش همهجانبه آن میتواند در بهبود و پیشبرد اهداف اقتصادی همواره مفید باشد. در این مطالعه با استفاده از تکنیکهای نظرکاوی و دادهکاوی اقدام به شناسایی، ارزیابی و کلاس بندی محورهای تاثیرگذار مدیریت بازاریابی و دانش مدیریت اقتصادی بازار در فعالیتهای مختلف اقتصادی در کشور گردیده است. بدین منظور از رویکردهای شبکه عصبی عمیق (DNN) و شبکه عصبی کانولوشن (CNN) استفاده شده که معیارهای استخراجی بادقت و صحت بالاتری برآورد گردند. برپایه نتایج حاصل از نظرکاوی و سنجش اطلاعات که بر روی 250 نظر کارشناسان اقتصادی و مدیریتی (مشتمل بر 2500 نظر) توسط زبان برنامه نویسی سطح بالای پایتون پیادهسازی شده است، مشخص گردیده که 5 معیار اصلی مدیریت اقتصادی شامل دانش مدیریت، مدیریت بازاریابی، مدیریت مالی و مدیریت استراتژیک و مدیریت ریسک؛ مهمترین سطوح مدیریتی عامل در فعالیتهای اقتصادی کشور و کسب و کار میباشند. باتوجه به نتایج سنجش معیارهای ارزیابی مربوط به داده کاوی و تحلیل نظرات متخصصین با میزان %73/11 معیار درستی، %77/92 معیار دقت، %81/95 معیار بازخوانی و %79/88 معیار f1 تخمین زده شده است. همچنین به منظور اعتبارسنجی و سنجش صحت کارکردی الگوریتم پیشنهادی از سه مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM)، درخت تصمیم (DT) و -kنزدیکترین همسایه (k-NN) بهره گرفته شده که مشخص گردیده، رویکرد پیشنهادشده در این بررسی بیشترین دقت و درستی را نسبت به سایر روشها به خود اختصاص داده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، نظرکاوی ، مدیریت بازاریابی ، نظرات ، مدیریت کسب و کار