کشف دلایل ریزش درسی دانش آموزان توسط الکوریتم های داده کاوی

با پیشرفت روزافزون علوم کامپیوتر و استفاده از روش های نوین در امر استخراج اطلاعات و پردازش نتایج توسط هوش مصنوعی ، نوید چشم انداز پیش رو را برای کاربرد این روش ها در امر آموزش و پرورش بسیار موفق و چشم گیر نموده است . در تحقیق پیش رو توسط هوش مصنوعی به کشف دلایل ریزش درسی دانش آموزان در دروس مختلف پرداخته شده است. روش های مورد استفاده در این تحقیق شامل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم می باشد که در نرم افزار متلب مدل سازی شده است . داده های مورد استفاده در این تحقیق از سیستم دانا آموزش و پرورش استخراج گردیده است . بهترین میزان عملکرد و دقت الگوریتم مورد استفاده در این تحقیق مربوط به شبکه عصبی بهینه سازی شده با دقت 96% می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، آموزش و پرورش ، افت تحصیلی