داده کاوی و تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 724

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF04_238

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1398

چکیده مقاله:

رونق شبکه های اجتماعی و حضور قابل توجه کاربران در این پیام رسانها، ما را بر این میدارد تا با توجه و کاوش در داده های کلان و حجیم، به خروجی مناسبی جهت تحلیل و دریافت شرایط برسیم. کشف راهکار و الگوریتم کمی و فنی در بیان مضامین نهان و پیچیده این داده ها میتواند به نوعی تخمین یا آینده پژوهی در زمینه علم دادهکاوی منجر گردد. تحلیل رفتار کاربران و دریافت نگرش مناسب و هدفمند از تبادل انبوه جملات میتواند کمک شایانی در جهت حل معضلات موجود باشد. داده های حجیم کاربران در رخدادهای اجتماعی بیانگر پیامی نهان از احساس آنها است که میتوان با طراحی الگوریتم مناسب به آن دست یافت. در این مقاله برآنیم تا با پیاده سازی روشی در این جهت به خروجی مناسبی جهت تحلیل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی بپردازیم.

نویسندگان

محمد پیلان نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

پریسا دانشجو

استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران