تحلیل احساسات کاربران شبکه های اجتماعی مبتنی بر متن کاوی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 884

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI02_089

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398

چکیده مقاله:

حجم انبوه داده ها در دنیای امروز و امکان استفاده و بهره گیری از این اطلاعات می تواند باعث رفع بسیاری از معضلات و برآورد و آینده پژوهی در این راستا گردد. از آنجا که قسمت قابل توجهی از این داده ها توسط کاربران در شبکه های اجتماعی تولید و مبادله می شود ارزیابی و کاوش متون و داده ها در شبکه های اجتماعی و تحلیل احساس و رفتار آن ها می تواند خروجی مناسب جهت دسترسی به اهداف مورد نظر باشد. کشف مضامین پنهان و الگوهای نهان این داده ها و تحلیل وضع موجود یا تخمین پیشرو با استفاده از متن کاوی یک ایده مناسب جهت استفاده و بهره گیری موثر از اطلاعات موجود است. کشف روابط منطقی از واژه ها و ابداع الگوریتم های هوشمند داده کاوی با استفاده از ارزیابی اطلاعات استخراج شده و حصول به روش های کمی وفنی از دست آوردهای تحلیل احساسات و رفتارهی کاربران شبکه های اجتماعی است. در این پژوهش تلاش می شود با ایجاد الگوریتم مناسب و کاربردی، خروجی مناسبی از واکنش کاربران نسبت به جریان های ایجاد شده بدست آید و این یافته ما را در تحلیل وضع موجود و آینده پژوهی یاری کند. کشف و ایجاد راهکار فنی و کمی باعث می شود در برخورد با داده های حجیم با مشکل موجه نشده و از روش های کیفی و سلیقه ای فاصله بگیریم.

نویسندگان

محمد پیلان نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

پریسا دانشجو

استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران