به کارگیری رویکرد الگوریتم ژنتیک GA برای پیش بینی مقاومت فشاری تک محوره UCS

مقاومت فشاری تک محوره UCS یکی از پارامترهای مهم در تحلیل پایداری سازه های سنگی است. مقاومت فشاری تک محوره توسط آزمایش مستقیم و یا از طریق تخمین توسط آزمایش های مرتبط، به دست میآید. از مزایای روش های غیرمستقیم می توان به بهای کم و انعطاف پذیری آنها اشاره کرد. در این مطالعه با استفاده از نتایج حاصل از آزمایش های مکانیک سنگی انجامشده بر روی نمونه های طرح نیروگاه تلمبه ذخیرهای آزاد، الگوریتم ژنتیک با 4 ورودی شامل ضریب پواسون، مدول یانگ، سرعت امواج فشاری Vp و سرعت امواج برشی Vs و یک خروجی (مقاومت فشاری تک محوره) طراحی شده است. در این مطالعه داده ها در دو حالت خشک و اشباع اندازه گیری می شوند. سپس اینالگوریتم توسط مجموعه ای از 52 جفت ورودی – خروجی مورد آزمایش و ارزیابی قرارگرفته تا کارایی آن مشخص گردد. در انتها تحلیل های آماری بر رویداده ها انجام شده است تا بتوان این روش ها را با یکدیگر مقایسه کرد. بر اساس این مطالعه، استفاده از روش الگوریتم ژنتیک در صورت اعمال شرایط لازم، می تواند تخمین هایی نسبتا دقیق و با سرعت بیشتر ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، پیش بینی ، مقاومت فشاری تک محوره UCS ، طرح نیروگاه تلمبه ، ذخیرهای سد آزاد