مروری بر مطالعات انجام شده در خصوص کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان پسماند جامد شهری

مشکلات زیست محیطی و به خطر افتادن بهداشت و سلامت عمومی ناشی از عدم مدیریت صحیح پسماند شهری موجب گردیده است که مدیریت پسماند شهری از اهمیت ویژه ای برخوردار باشد. یکی از عوامل بسیار مهم و تاثیر گذاردر یک مدیریت پسماند شهری کارآمد، تعیین کمیت پسماند تولیدی بوده که به علت نوسانات زیاد و تعدد عواملی که برآن موثر است، امری پیچیده می باشد.تحقیقات مختلفی به منظور تخمین نرخ تولید پسماند صورت گرفته است که از مهم ترین آنها می توان به استفاده از روش های مبتنی بر محاسبات نرم اشاره نمود. در حال حاضر روش های نوین مبتنی بر محاسبات نرم مانند الگوریتم ژنتیک، منطق فازی، شبکه های عصبی مصنوعی و ترکیب این روش ها با یکدیگر به منظور پیش بینی میزان پسماند جامد شهری مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله به بررسی دقیق تحقیقات انجام گرفته در زمینه ی پیش بینی میزان پسماند جامد شهری )به ویژه در ایران( با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ترکیبات آن با سایر روش های محاسبات نرم به عنوانی روشی کارآمد پرداخته شده است و نقاط قوت و ضعف این روش ها بررسی گردیده است.

کلیدواژه ها:

پسماند شهری ، شبکه های عصبی مصنوعی ، منطق فازی ، الگوریتم ژنتیک