ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شبیه سازی یک شبکه عصبی MLP با قابلیت پیکربندی مجدد در زمان اجرا و یادگیری شبکه بصورت online با زبان VHDL

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: NEEC02_254
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,302
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی یک شبکه عصبی MLP با قابلیت پیکربندی مجدد در زمان اجرا و یادگیری شبکه بصورت online با زبان VHDL

میثم آبله کوب - دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد ایت اللهی - گروه برق دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

امروزه پیاده سازی های سخت افزای شبکه های عصبی مساله ای مهم در دنیا بوده و پژوهشهای زیادی درباره ی آن صورت گرفته است هدف این مقاله طراحی و شبیه سازی یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به صورت همه منظوره و پارامترپذیر با استفاده از زبان توصیف سخت افزار VHDL است. پارامترهای این شبکه مانند تعداد لایه ها و نرونهای هرلایه توسط کاربر تعیین می شوند همچنین فاز آموزش شبکه ی یاد شده بصورت برخط اجرا خواهد شد. در شبکه های مذکور اعداد مورد استفاده در محاسبات به صورت ممیز شناور بیان شده اند و جهت انجام محاسبات مورد نیاز در شبکه الگوریتم های ممیز شناور طراحی شده است. برخلاف سایر پژوهشهای مشابه دراین پژوهش سعی شده است محدودیتی بر وزنها و ورودی های شبکه ی پرسپترون چند لایه ی مورد نظر اعمال نشود. شبیه سازی شبکه ی فوق برای شبکه های پرسپترون دولایه تا چهارلایه انجام شده و آزمایش شبکه برای یک کاربرد معمول در شناسایی الگوها که تفکیک الگوهای عددی 0 تا 9 است صورت گرفته است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، دقت وزن ها و اعداد ، VHDL ، تابع تحریک ، FPGA ، الگوریتم یادگیری انتشار به عقب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NEEC02_254 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/86867/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آبله کوب، میثم و ایت اللهی، احمد،1388،شبیه سازی یک شبکه عصبی MLP با قابلیت پیکربندی مجدد در زمان اجرا و یادگیری شبکه بصورت online با زبان VHDL،دومین کنفرانس ملی مهندسی برق،نجف آباد،https://civilica.com/doc/86867

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، آبله کوب، میثم؛ احمد ایت اللهی)
برای بار دوم به بعد: (1388، آبله کوب؛ ایت اللهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 22,543
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی