ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیاده سازی الگوریتم پردازش تصویر مبتنی بر سیستم اعداد مانده ای، بر روی تراشه ی FPGA

تعداد صفحات: 19 | تعداد نمایش خلاصه: 606 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CBCONF01_0235
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیاده سازی الگوریتم پردازش تصویر مبتنی بر سیستم اعداد مانده ای، بر روی تراشه ی FPGA

امین اشرف زاده - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، گروه مهندسی برق، کرمان، ایران
امیر صباغ ملاحسینی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، گروه مهندسی کامپیوتر، کرمان، ایران

چکیده مقاله:

نظر به اینکه یک ثانیه تصاویر متحرک به طور معمول دارای حجم دیتای بسیار بالایی است، پردازش آن بااستفاده از میکرو کنترلر های متداول به طور دقیق و با سرعت بالا امکان پذیر نمی باشد. در این صورت در مواردی کهاحتیاج به پردازشگر تصویر در ابعاد کوچک و قابل انتقال و با مصرف توان پایین باشد، گزینه های راهگشای چندانی درپیش رو نخواهد بود. با کنکاش در موارد موجود می توان به ناکارامدی و میزان بالای خطا در تشخیص و عملکرد کندپردازشگر های تصاویر فعلی پی برد. عمل پردازش تصاویر به وسیله ی میکرو کنترلر های موجود در بازار موجب تن سپردنبه پردازش تصاویر با جزئیات و دقت پایین و از سوی دیگر ایجاد وقفه تا بار گذاری تصویر به طور کامل می گردد. بنابراینوجود یک معماری دیجیتال قابل برنامه ریزی چند باره و با قابلیت پردازش موازی اطلاعات، به جهت پردازش تصویر راهگشا می باشد. به دلیل نوین بودن تکنولوژی FPGA و تخصص لازم برای طراحی مدارات دیجیتال، بالاخص طراحیپردازشگر تصویر دیجیتال، تا به امروز در کشور ما تحقیقات جالب توجهی در زمینه ی پردازش تصویر مبتنی بر سیستماعداد مانده ای با استفاده از معماری موازی FPGA صورت نپذیرفته و مقالات ارائه شده در سطح بین المللی هم چندانچشمگیر نیست. در این پروژه سعی بر آن شده تا عمل پردازش تصویر با استفاده از الگوریتم های تشخیص طیف رنگ و بابهره گیری از سیستم اعداد مانده ای و با استفاده از معماری موازی FPGA به جهت حصول ادراک ماشینی و دنبال کردنشئ در تصویر صورت پذیرد. با این روش می توان انتظار داشت که پردازشگر تصویر مبتنی بر سیستم اعداد مانده ای باسرعت و دقت قابل توجهی نسبت به پردازشگر بهینه شده توسط synthesizer های متداول، عمل پردازش تصویر راانجام دهد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، قطعه بندي تصاوير، Object recognition ، سيستم اعداد مانده اي، مجموعه پيمانه، رنج ديناميكي، تراشه FPGA ، زبان برنامه نويسي Xilinx ISE Design Suite, Modelsim, Verilog

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/496691/

کد COI مقاله: CBCONF01_0235

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشرف زاده، امین و صباغ ملاحسینی، امیر،1395،پیاده سازی الگوریتم پردازش تصویر مبتنی بر سیستم اعداد مانده ای، بر روی تراشه ی FPGA،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/496691

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، اشرف زاده، امین؛ امیر صباغ ملاحسینی)
برای بار دوم به بعد: (1395، اشرف زاده؛ صباغ ملاحسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • گونزالز رافائل. وودز ریچارد. 1392. پردازش دیجیتالی تصاویر. ترجمه لطفی ...
  • چیلتی میکله. 1392. طراحی دیجیتال پیشرفته با VERILOG HDL ترجمه ...
  • Qian Xu, Srenivas Varadarajan, Chaitali Chakrabarti, and Lina J. Karam, ...
  • Salvatore Pontarelli _ Gian Carlo Cardarilli _ Marco Re _ ...
  • Evangelos Vassalos, Dimitris Bakalis, Haridimos T. Vergos, (2013) "RNS Assisted ...
  • M. Balaji and S. Allin Christe, (2015) "FPGA Impl ementation ...
  • Volume 32 of the series Smart Innovation, Systems and Technologies ...
  • Zhengyang Du1, Hong Lu, Haowei Yuan, Wenqiang Zhang, (2015) _ ...
  • Jean-Luc Beuchat (2003) "Some Modular Adders and Multipliers for Field ...
  • Ahmad A. Hiasat and Hoda S. Ab del -Aty-Zohdy, (FEBRUARY ...
  • Amos Omondi, Benjamin Premkumar, Residue Number Systems Theory and Imp ...
  • A. Omondi, B. Premkumar, (2007) "Residue Number Systems: Theory and ...
  • J.L. Beuchat, (2003), :Some Modular Adders and Multipliers for Field ...
  • A. Hariri, K. Navi, R. Rastegar, (2008) "A new high ...
  • Based on New CRTs, " IEEE Transactions on Circuits and ...
  • A.S. Molahosseini, C. Dadkhah, K. Navi, M. Eshghi, (Sep. 2009), ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,755
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی