ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود فرآیند دنبال کردن شی در مجموعه تصاویر متحرک و پیاده سازی آن بر روی FPGA

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 176 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: COMCONF02_233
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود فرآیند دنبال کردن شی در مجموعه تصاویر متحرک و پیاده سازی آن بر روی FPGA

مصطفی ایمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمد پویان - دعضو هیات علمی مهندسی گروه مهندسی برق الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده مقاله:

ردیابی بر مبنای هسته اصلی شی با بکارگیری الگوریتم میانگین انتقال توجه زیادی را به عنوان یک تکنیک موثر ردیابی در رشته های ویدئویی کسب کرده است. الگوریتم میانگین انتقال اساساً یک روش بهینه سازی صعود گرادیان است، که برای پیدا کردن مینیمم محلی تابع هدف طراحی شدهاست. در بسیاری از ردیابی ها، نیاز به جستجوی مینیمم کلی یک تابع هدف وجود دارد، مانند وقتیکه جابجایی هدف در بین فریمهای متوالی نسبتاً بزرگ باشد بطوریکه هیچ یک از بخش های هدف درون ناحیه مقدار دهی اولیه شده قرار نگیرد. در این شرایط، بابهای محلی و کلی بر هم منطبق نخواهند شد و ردیابی احتمالاً با شکست مواجه خواهد شد. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی توده ذرات ( PSO ) انطباقی و ترتیبی را که به سمت باب کلی تابع هدف همگرا میشود و همچنین یک استراتژی بروز رسانی جدید که بهمیزان تشابه بین مدل ابتدایی و ظاهر جاری هدف برای بروزرسانی مدل هدف توجه میکند؛ پیشنهاد شده است. نتایج تجربی نشان میدهد که در مقایسه با ردیابی اشیا بر مبنای الگوریتم استاندارد میانگین انتقال، روش ردیابی پیشنهادی ارائه شده میتواند هدفهای متحرک سریع را بطور موفقیت آمیز ردیابی و تغییرات مقیاس هدف و انسدادهای کلی و جزئی را مدیریت نماید

کلیدواژه ها:

رديابي بر مبناي هسته اصلي، بهينه سازي توده ذرات انطباقي و ترتيبي، بهينه سازي توده ذرات، FPGA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/546042/

کد COI مقاله: COMCONF02_233

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایمانی، مصطفی و پویان، محمد،1395،بهبود فرآیند دنبال کردن شی در مجموعه تصاویر متحرک و پیاده سازی آن بر روی FPGA،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر،،،https://civilica.com/doc/546042

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ایمانی، مصطفی؛ محمد پویان)
برای بار دوم به بعد: (1395، ایمانی؛ پویان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • R. Collins, A. Lipton, H. Fujiyoshi, and T. Kanade, "Algorithms ...
  • C. Shen, M. J. Brooks, and A. van den Hengel, ...
  • C. Shen, M. Brooks, A. Hengel, "Fast global kernel density ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,311
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی