مقایسه انواع روش های پیش بینی میزان مصرف آب شرب شهری (مطالعه موردی: شهرک مهدیه قم)
محل انتشار: دومین کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 530
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NWWCE02_014
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
در سال های اخیر خشک سالی های پی در پی، باعث کاهش میزان منابع آبی کشور شده است. تنش های ناشی از این خشک سال ها بیشتر در شهرها و کلان شهرهای با اقلیم خشک و نیمه خشک مشهود است که توام با افزایش جمعیت شهری، این تنش ها رو به افزایش است. در دهه های اخیر، پژوهشگران به منظور مدیریت بهتر میزان تقاضا و ایجاد توزان میان عرضه و تقاضا، به روش های پیش بینی تقاضای آب شهری روی آمده اند که با استفاده از آنها می تواند به مدیریت عرضه و تقاضا کمک شایانی کند. یکی از روش ها مرسوم برای این کار استفاده از مدل های آماری است که مدل میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه با ARIMA یکی از شناخته شده ترین آنها در بین پژوهشگران این حوزه است. با گذشت زمان و دستیابی به تعریف کاربردی از هوش مصنوعی، روش های مبتنی بر هوش مصنوعی به جامعه علمی جهان معرفی شد که روش شبکه عصبی مصنوعی یکی از پرکاربردترین آنها است. بعد از اولین استفاده کاربردی از شبکه عصبی مصنوعی، مقایسه بین این روش با ARIMA مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفت. در این پژوهش نیز سعی شده با استفاده از این روش و مقایسه کلی آنها، میزان دقت آن ها در پیش بینی تقاضای آب شهرک مهدیه شهر قم مشخص شود. نتایج این پژوهش نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی سری زمانی قابلیت بهتری در زمینه پیش بینی تقاضای آب دارد. مدل ARIMA نیز توانایی مطلوبی در این زمینه نشان داد. با توجه به ساده تر بودن مدل ARIMA، دانش کمتر برای به کارگیری آن، دسترسی آسان تر به آن و هزینه محاسباتی کمتر ممکن است بعضا انتخاب مناسبی برای تصمیم گیران این حوزه به شمار می رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی رضاعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران محیط زیست دانشگاه صنعتی قم
عبدالرضا کریمی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی قم
بایرامعلی محمدنژاد
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی قم
عبدالرضا رسولی کناری
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم