ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

دسته بندی تصاویر رنگی با استفاده منطق فازی و الگوریتم های فرا ابتکاری (pso)

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: FROMIHE02_028
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 253
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی تصاویر رنگی با استفاده منطق فازی و الگوریتم های فرا ابتکاری (pso)

سعید صفرزاد - گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان
امین بزازی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
مجتبی سلیمانی - عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان

چکیده مقاله:

بینایی رایانه ای یکی از شاخه های مدرن و پرتنوع هوش مصنوعی است که با ترکیب روش های مربوط به پردازش تصاویر و ابزارهای تعلیم ماشینی رایانه ها را به بینایی اشیاء، مناظر، و درک هوشمند خصوصیات گوناگون آنها توانا می گرداند. در سال های اخیر، به دلیل گسترش نیاز به طبقه بندی بهینه تصاویر در پایگاه های داده حجیم، تحقیقات گسترده ای در ز مینه دسته بندی تصاویر صورت گرفته است. در بعضی از کارهای پیشین برای حل مسیله بازیابی و کلاس بندی تصاویر در مقیاس بالا، الگوریتم فازی پیشنهاد شده است که در آن، شرط اولیه صرفه جویی در زمان، مدنظر قرار داده شده است، اما در این روش برخی از تصویرها همیشه به صورت تنها یک خوشه بزرگ درنظر گرفته می شوند و از این رو، نتیجه کلاس بندی، کارایی خوبی را به همراه نداشته است. در این مقاله، یک روش کلاس بندی و بازیابی تصویر رنگی با استفاده از الگوریتم PSO و معیار شباهت فازی معرفی شده است. در این روش، معیار شباهت دو تصویر، حتی در زمانی که یک رنگ، درون یکی از دو تصویر وجود نداشته باشد، نیز معقولانه به نظر می رسد. از طرف دیگر، انتخاب معیارهای شباهت بسیار منطقی تر از روش های پیش تر ذکر شده خواهد بود و بدین سان، نتیجه کلاس بندی نیز کارایی بهتری را به دست خواهد آورد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی تصاویر، بهبود تصاویر، بینایی ماشین، خوشه بندی فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FROMIHE02_028 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/813949/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفرزاد، سعید و بزازی، امین و سلیمانی، مجتبی،1397،دسته بندی تصاویر رنگی با استفاده منطق فازی و الگوریتم های فرا ابتکاری (pso)،دومین کنفرانس ملی مهندسی و فناوری ربات های پروازی،گرگان،https://civilica.com/doc/813949

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، صفرزاد، سعید؛ امین بزازی و مجتبی سلیمانی)
برای بار دوم به بعد: (1397، صفرزاد؛ بزازی و سلیمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 204
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی