شناخت خصوصیات منبع آلاینده آب زیرزمینی با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان احتمالاتی
محل انتشار: پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,073
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE05_320
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1388
چکیده مقاله:
دراین مقاله با توجه به اهمیت در نظر گرفتن عدم قعطیتهای موجود در مساله پایش نشت آلودگی، یک مدل غیرقطعی برای تشخیص خصوصیات منبع آلاینده آب زیرزمینی ارائه شده است الگوریتم پیشنهادی شامل یک مدل بهینه سازی چند هدفه است که با مدلهای شبیه سازی خودکار کمی و کیفی آبخوان پیوند یافته است تحلیل داده های حاصل از سیستم پایش برای شناخت خصوصیات منبع آلاینده با استفاده از مدل شبیه سازی ماشین های بردار پشتیبان احتمالاتی صورت می گیرد روش پیشنهادی با استفاده از اطلاعات آبخوان تهران در منطقه پالایشگاه تهران ارزیابی شده است که نتایج نشان دهنده کارایی مناسب این روش در شناخت خصوصیات منبع آلاینده است.
کلیدواژه ها:
شناخت خصوصیات منبع آلاینده ، ماشینهای بردار پشتیبان احتمالاتی ، پایش کیفی آب زیرزمینی ، پالایشگاه تهران
نویسندگان
سیدناصر باشی ازغدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه تهران
رضا کراچیان
دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :