Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تأثیر نمونه‌برداری‌های متوالی از منابع آب زیرزمینی بر تحلیل داده‌های حاصل از شبکه‌های‌ پایش

اولین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت زیرساختها
سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: NCEMI01_033
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 831
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تأثیر نمونه‌برداری‌های متوالی از منابع آب زیرزمینی بر تحلیل داده‌های حاصل از شبکه‌های‌ پایش

سیدناصر باشی ازغدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه تهران
رضا کراچیان - دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

یکی از دلایل افزایش آلودگی منابع آب زیرزمینی کشور، عدم تشخیص به موقع وجود برخی از منابع آلوده‌کننده است که از جمله این منابع آلوده‌کننده می‌توان به پالایشگاه‌های موجود در کشور اشاره کرد. یکی از راهکارهای مناسب در رفع این مشکل، طراحی و اجرای یک سیستم پایش کیفی توانمند برای تشخیص به موقع نشت آلاینده‌ها از این منابع احتمالی آلودگی است. در این مقاله با توجه به اهمیت تشخیص به موقع آلودگی در منابع آب زیرزمینی، یک مدل غیرقطعی برای تحلیل احتمالاتی داده‌های پایش برای تعیین محل و میزان نشت از منبع آلودگی مبتنی بر نمونه‌برداری‌های متوالی از آب زیرزمینی ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی از بخش‌های مختلفی مانند تحلیل مونت‌کارلو، شبیه‌سازی خودکار کمی و کیفی آبخوان توسط مدلهای MODFLOW و MT3D و همچنین آموزش و صحت‌سنجی شبکه‌های بیزی تشکیل شده است. داده‌های حاصل از سیستم پایش برای دو حالت مختلف، یک نمونه‌برداری و دو نمونه‌برداری متوالی، به صورت احتمالاتی تحلیل و مقایسه می‌‌شوند. کارایی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از اطلاعات آبخوان تهران در منطقه پالایشگاه تهران ارزیابی شده است. نتایج نشان‌دهنده کارایی مناسب نمونه‌‌برداری‌های متوالی در تخمین محل و میزان نشت فراوردهای نفتی در محدوده طرح می‌‌باشند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCEMI01_033 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/70066/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باشی ازغدی، سیدناصر و کراچیان، رضا،1388،تأثیر نمونه‌برداری‌های متوالی از منابع آب زیرزمینی بر تحلیل داده‌های حاصل از شبکه‌های‌ پایش،اولین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت زیرساختها،تهران،https://civilica.com/doc/70066

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، باشی ازغدی، سیدناصر؛ رضا کراچیان)
برای بار دوم به بعد: (1388، باشی ازغدی؛ کراچیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سلوکی، کاظم، "تدوین یک مدل غیرقطعی برای بهینه سازی پایش ...
  • سلوکی، کاظم و همکاران، "مکانیابی بهینه محل‌های پایش نشت از ...
  • Angulo, M. and Tang, H.W., "Optimal groundwater detection monitoring system ...
  • Baza rgan-Lari, M.R., Kerachian, R. and Mansoori, A., "A conflict ...
  • Borsuk, M., Stow, C. and Reckhow, K., "A bayesian network ...
  • Castelletti, A. and Soncini-Sessa, R., "Coupling real time control and ...
  • Hudak, P.F., "A method for designing upgradiant groundwater monitoring networks", ...
  • Loaiciga, H.A., Charbeneau, R.J., Everett, L.G., Fogg, G.E., Hobbs, B.F. ...
  • Singh, M.R. and Datta B., "Artificial neural network modeling for ...
  • Solouki, K., Kerachian, R. and Baza rgan-Lari, M.R., "An optimization ...
  • Varis, O., A belief network approach to optimization and parameter ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 76,486
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی