CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناخت خصوصیات منبع آلاینده آب زیرزمینی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان احتمالاتی

عنوان مقاله: شناخت خصوصیات منبع آلاینده آب زیرزمینی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان احتمالاتی
شناسه ملی مقاله: NCCE05_320
منتشر شده در پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدناصر باشی ازغدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه تهران
رضا کراچیان - دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
دراین مقاله با توجه به اهمیت در نظر گرفتن عدم قعطیتهای موجود در مساله پایش نشت آلودگی، یک مدل غیرقطعی برای تشخیص خصوصیات منبع آلاینده آب زیرزمینی ارائه شده است الگوریتم پیشنهادی شامل یک مدل بهینه سازی چند هدفه است که با مدلهای شبیه سازی خودکار کمی و کیفی آبخوان پیوند یافته است تحلیل داده های حاصل از سیستم پایش برای شناخت خصوصیات منبع آلاینده با استفاده از مدل شبیه سازی ماشین های بردار پشتیبان احتمالاتی صورت می گیرد روش پیشنهادی با استفاده از اطلاعات آبخوان تهران در منطقه پالایشگاه تهران ارزیابی شده است که نتایج نشان دهنده کارایی مناسب این روش در شناخت خصوصیات منبع آلاینده است.

کلمات کلیدی:
شناخت خصوصیات منبع آلاینده، ماشین‌های بردار پشتیبان احتمالاتی، پایش کیفی آب زیرزمینی، پالایشگاه تهران

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/80603/